基于遗传算法的模糊优选BP网络的

黄河内蒙段地处黄河流域最北端，由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性，几乎每年产生凌汛。应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型, 对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报。结果表明，该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构, 又可加快网络的收敛速度, 并能改善网络的全局寻优能力。     

基于遗传算法的模糊优选BP网络的冰凌预报模型

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛.应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.     

地下水水质评价可变模糊评价法

在可变模糊集理论基础上,结合二元比较确定指标权重方法,提出地下水质评价可变模糊评价方法,该方法能够合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及指标权重,确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.将该方法应用于地下水水质综合评价,评价结果表明,由于考虑了模型参数与权重的可变性.评价结果可信度高.     

大连市水资源、经济与环境协调可持续发展研究

大连是淡水资源相对短缺的沿海城市,水资源已经成为妨碍大连市经济可持续发展的因素。本文在分析大连市水资源与经济系统现状的基础上,将模糊优选神经网络BP模型运用于大连市水资源、经济与环境协调可持续发展的研究中,得到大连地区2010年经济发展的满意决策方案。模型理论严谨,解法简便,适用于人机对话式的动态决策。     

可变模糊集方法及其在土地适宜性评价中的应用

土地适宜性是多级别、多指标模糊评价问题，其模糊性在评价中应予以考虑。可变模糊集方法以可变模糊集理论为基础，通过模型参数的变化，提高评价结果的可靠性。该文在介绍该方法的基础上对长乐市农用土地适宜性等级进行了评价。结果表明该市农用土地适宜性等级介于中度适宜与高度适宜之间，略偏于中度适宜。可见该方法在土地适宜性评价中具有较好的适用性。     

农业旱灾脆弱性定量评估的可变模糊分析法

农业旱灾脆弱性反映了整个农业系统对干旱的适应、反应和应对能力,农业旱灾脆弱性的研究对一定致灾强度下的灾害预防有积极作用。该文在根据对农业旱灾脆弱性相关研究的基础上,给出衡阳市农业干旱脆弱性评估分级区间界限值,根据可变模糊集合理论,提出农业旱灾脆弱性定量评估的多指标多级别的可变模糊分析方法。定量评估分析结果表明,衡阳市农业旱灾脆弱性的级别全为III级,其强弱的排序为衡南、衡阳、常宁、衡东、衡山、耒阳、祁东,较客观地反映了衡阳市的农业干旱脆弱性等级和强弱排序。     

模糊优选神经网络BP模型在植被生物量参数反演中的应用

根据模糊优选神经网络BP模型，利用1988年小麦生长期中生物量参数和微波（10.2GHz）主被动遥感实测数据，作为输入输出I／O矢量对，计算出网络模型的正向传输权重矩阵及反向传输权重矩阵。用1989年小麦生长期中微波实测数据和该神经网络模型得到的权重矩阵，来反演其生物量参数在整个1989年生长期中的变化，反演结果与遥感实测结果的比较说明了所提方法的准确性。     

大型灌区节水改造综合效益评价方法研究

灌区节水改造对节约水资源,提高粮食产量,保障国家粮食安全具有重要意义。通过对其科学评价,可以弄清楚改造效果及相关制约因素,为决策部门完善改造措施提供决策依据。根据可变模糊集理论,建立了基于对立统一定理和质量互变定理的灌区节水改造综合效益评价新方法。该方法能将研究问题的对立统一与辩证认识有机结合起来,满足唯物辩证法的对立统一规律和质量互变定理,理论严谨,概念清晰,计算简便。实例研究结果表明,该方法不但能准确给出灌区节水改造综合效益的等级趋向,而且能清楚表明与节水改造效益的最高水平相对差异程度,是一种有效和可靠的灌区节水改造综合效益评价新方法。     

基于智能预报模型的年径流量预报研究

基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,即智能预报模型,吸取了模糊集、神经网络、遗传算法各自独特的优点.本文应用智能预报模型对新疆雅马渡站年径流量进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.     

基于可变模糊集理论的节水灌溉方式优选

在分析节水灌溉的必要性和目前节水灌溉方案优选方法的基础上,根据可变模糊集理论,提出了节水灌溉方案优选的可变模糊优选方法。该方法能够通过变化模型参数,合理地选出优属度较高的方案,提高了对方案优选的可靠度。将提出的方法应用于某灌区节水灌溉方案优选,结果比较和分析表明,该方法计算简便,实用性强,优选结果可信度高。