基于神经网络的洮河枯期径流预报模型研究

根据洮河50年(1957～2006年)的径流量、降雨和上游径流量数据,建立了基于反馈神经网络的Elman洮河枯季径流预报模型。利用matlab7提供的神经网络工具箱进行建模训练。仿真结果表明所采用的Elman网络预报模型精度高,为人工神经网络运用到水文预测方面提供了依据。     

基于以太网的嵌入式远程电力自动

根据以太网传输原理,运用嵌入式系统移植与网络编程技术,实现了一个在以太网上基于ARM和TCP/IP的远程网络自动抄表系统。嵌入式采集控制器,可以通过以太网与抄表中心通讯,接收抄表中心发来的各种控制命令信号。并且该采集控制器已经移植uC/OS-II实时嵌入式操作系统,能够实时地处理多任务,大幅提高系统的管理能力。