基于ZigBee与嵌入式技术的农业远程监测系统的设计

针对传统农业的局限性,分析了现阶段的ZigBee技术和嵌入式技术,提出了一种基于ZigBee组网技术和嵌入式控制技术的无线远程监控系统.该监控系统应用了ZigBee组网技术使得农业现场信息采集部分的成本低,复杂度低,并用GPRS发送信息至远程监控中心,监控中心根据信息及时发出控制命令,农业管理部门或农户及时采取相应措施,从而降低成本、有效地提高农作物产量.     

叶绿素荧光成像在植物生长环境胁迫中的应用

叶绿素荧光成像是一种可以快速、无损评估植物光合作用的技术,已逐渐在植物环境胁迫研究中得到应用。为明确叶绿素荧光成像技术在植物生长环境胁迫中目前的研究应用及未来研究方向,首先对叶绿素荧光成像技术的基础荧光参数和荧光成像方式进行了介绍,然后针对目前叶绿素荧光成像技术在植物生长环境胁迫中的应用从温度、光照、水分、营养和盐胁迫5个方面进行了综述。综述研究结果表明:植物受温度胁迫后叶绿素平均浓度降低,叶绿素荧光参数Y(II)和NPQ敏感性高,F440/F690和F440/F740比值下降;紫外线辐射造成的损害主要取决于物种或栽培品种,荧光比率F730/F683和参数NPQ可以用于评估植物所受轻度胁迫;植物中水份与碳水化合物、F440/F690和F440/F740、Rfd、及PSII光合能力有关,荧光成像可以筛选植物中的抗性基因型;叶绿素浓度与胁迫时间呈负相关性,F440/F690和F440/F740值可以用于识别N胁迫的高低,ΦPSII可以作为早期检测Fe胁迫的荧光参数,且提取荧光图像上的特征参数可用于建立胁迫的预测建模;盐抑制荧光参数Fv/Fm、ΦPSII,外源腐胺可缓解盐胁迫诱导的光合作用的不利影响,当Y(NO)显著提升时已发生严重胁迫损伤。最后进一步分析了叶绿素荧光成像技术目前存在的问题,指出未来的重点研究方向,为进一步研究环境胁迫对植物生长的影响提供参考。     

“电力工程CAD”课程教学实践的研究

建立在对“电力工程CAD”课程教学实践过程进行深入探索和分析的基础上,剖析了“电力工程CAD”课程教学的特点和现阶段教学中存在的主要问题,阐述了在“电力工程CAD”课程教学实践过程总结出来的讲、演、练相结合的教学模式、科学合理的考核与评价方案、以学生为主体的人性化教学方法和师生互动生生互动的实践教学探索等内容。     

东陵农电局配电自动化方案

就目前东陵农电局配电网络实际情况提出配电自动化解决方案。配电自动化与管理系统为C/S与B/S相结合的体系结构,系统主站由主备前置机、SCADA服务器、Web服务器构成,通信信道采用GPRS无线通信方式,以重合闸 电流型分段器组成馈线自动化一次系统,以LS系列智能开关控制器作为远端控制单元,全系统采用Java语言开发,符合J2EE规范,自身具备WEB发布功能,具有跨平台特性,并设计了与MIS系统、调度系统及第三方GIS系统接口。该方案采用的分层、开放、模块化、可持续扩展的体系结构能够充分满足供电企业对配电自动化系统的分步建设及持续发展需求。     

北方温室微环境在线监控系统设计与分析

通过对温室环境和调控策略的分析,提出一个总体方案,设计了一套符合北方温室环境的智能控制系统。该系统采用分布主从式设计结构,下位机以STM32F103VCT6单片机为核心,搭载丰富的外围模块;上位机主要实现用户指令下发和信息汇总,完成对温室环境的实时遥测、遥调和遥控。通过对温室环境的监控保证温室内作物的生长条件,实现了温室大棚的科学、高效、智能化的管理。      

基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法。应用分析表明：训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性。     

ZigBee在农业环境监测系统中的应用

针对我国现阶段农业偏远、易变、分散的特点,提出了基于ZigBee的无线传感器网络在农业环境的应用方案.采用Atmel公司的低功耗控制芯片ATmage 16L和MaxStream公司的XBee模块,并采用了星形网络的拓扑结构,最终实现了低功耗、低成本、低复杂度的检测系统,通过对温湿度等环境因子的检测,能够达到对作物种植环境进行实时监测的要求.