嘉陵江四川中下游段水质时空变化特征及影响因素分析

使用单因子指数法和内梅罗污染指数法分析2016年～2020年嘉陵江四川段中下游10个自动监测断面的水质状况，并使用Spearman相关系数法进行水质时空变化特征及影响因素分析。结果表明，琼江大安2017年为IV类水质，最大超标因子为TP,超标倍数为1.23;西充河彩虹桥2018年为IV类水质，最大超标因子为NH₃-N,超标倍数为1.60;其余断面均未出现超标。2017年大安断面内梅罗污染指数为1.00,轻度污染，最大污染因子是TP;2018年彩虹桥断面内梅罗污染指数为1.33,轻度污染，最大污染因子是NH₃-N;其余断面均为清洁。西充河彩虹桥断面各年月际内梅罗污染指数呈下降或平稳趋势，琼江大安断面先上升后下降至平稳趋势，嘉陵江沙溪、巴河江陵、渠江团保岭、渠江赛龙、涪江百顷均有平稳或上升趋势。2016年～2020年各年份Spearman相关系数(r_s)为-0.9～0.3,|r_s|≤W_p,各监测断面年际水质变化平稳。     

淡储风险如何化解——国家发改委有关人员与农资企业家的对话

我国化肥淡季商业储备制度的成功运作,使农民在旺季买到了价格合理的化肥,同时解除了政府对旺季市场价格剧烈波动的担忧。但是,广大的承储企业的感受如何呢?我们不妨听一听他们与国家发改委有关人员的一席对话。     

乡村振兴战略背景下陕西特色农业发展路径选择

陕西省是我国的农业大省，在耕地资源有限和保障国家粮食安全的双重压力下，发展特色农业是促进陕西农业现代化发展的理性选择。陕西省在特色农业方面有一定的建设成效，但还存在特色农业不“特”的现象。研究了在乡村振兴战略下陕西省特色农业发展路径选择的对策，提出陕西省需要注重特色农业发展整体规划与省内县域、镇域、村域特色农业规划，还需要整合区域资源、农业资源，深度挖掘区域特色文化，打造有竞争优势的特色农业。      

基于小波分析-PSO优化ANFIS的径流组合预测模型研究

径流序列由于多种因素的影响,存在十分复杂的变化特性,如果利用常规方法直接进行预测,其预测精度一般不高.如果将径流序列分解成比较简单的序列,再利用非线性预测方法进行预测,其精度将会得到提高.利用小波分析的多分辨率分解功能对径流序列进行分解,降低了径流序列的复杂程度.利用PSO对自适应神经模糊推理系统的网络参数进行优化,提高模型结构参数的确定精度.将小波分析与PSO优化的ANFIS进行组合对径流序列进行预测,经实例验证:该模型能够提高径流预测的精度,预测效果较好.     

乡村振兴战略背景下陕西省智慧农业发展模式构建研究

乡村振兴战略是解决“三农”问题的根本性战略，只有振兴乡村经济才能实现中国经济总体质量和速度的提升，而智慧农业有助于振兴乡村经济。智慧农业综合运用多类网络技术、条码技术、大数据技术、智能技术等前沿技术，实现农业生产、流通等环节的信息溯源管理，能够为政府部门进行农业监督、管理、支持和决策提供数据支持，为涉农企业建立可信度高的流通体系，在乡村振兴战略背景下，陕西省要推进智慧农业发展，提高整个农业领域的效率，促进农业转型发展，打造陕西农业强省。主要研究乡村振兴战略背景下陕西省智慧农业发展模式构建对策。