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针对无土栽培中营养液成分检测的问题,设计一种营养液多组分检测系统。该系统主要由离子选择电极、信号调理电路、数据采集电路以及基于DelpHi开发的采集软件组成,能实时在线检测pH电极、钾离子电极、钙离子电极以及硝酸根电极四种电极的电压信号,并将其转化为pH值和相应离子浓度值。对相互不存在交叉敏感干扰的氢离子和硝酸根离子,采用函数拟合的方式直接将pH电极和硝酸根电极转化为pH值和相应的硝酸根浓度;对相互存在交叉敏感干扰的钾离子和钙离子,采用遗传算法优化的BP神经网络建立交叉敏感模型来决策出相应的钾离子浓度和钙离子浓度,并与传统的BP神经网络算法进行了对比。最后采用多参数检测仪的测量结果和该系统得到的数据进行了对比来验证系统的准确可行性。 相似文献
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文丘里注肥器的参数化结构设计 总被引:1,自引:0,他引:1
目前文丘里注肥器的设计与仿真研究都应用三维建模软件对每个结构完成实体模型和流体模型的构建,工作量大、花费时间长,为了提高前期建模基础工作效率,快速进行后期仿真分析和实体加工,需要一种快速建模方法。因此,分析文丘里注肥器的结构关键几何参数,借助Solidworks建模软件的二次开发功能,通过其API接口函数与Visual C++交互式编程语言的链接,实现文丘里注肥器的参数化结构设计,并开发完了两种典型结构文丘里注肥器的参数化建模软件平台,一次性生成实体模型及对应的内部流体模型,为流体性能分析和实体加工进行实验测试提供快速结构设计。 相似文献
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