基于模糊PID控制的NB-IoT果蔬农业物联网系统设计与试验

针对传统果蔬农业大棚环境数据感知不强、现场维护工作量大、无线覆盖区域受限、生产管理效率低、成本高的问题,提出一套基于模糊PID控制的NB-IoT果蔬农业物联网系统设计。以STM32L475VET6超低功耗芯片为主控芯片,通过NB-IoT和ZigBee双协议融合组网技术和环形缓冲队列算法组建广域无线网络,设计现场监测终端与远程云监控平台,将局域终端节点采集的环境因子信息接入云服务器进行统计与分析。系统根据采集到的数据自动调控反馈控制设备,达到低功耗模式下的广域覆盖监测并智能反馈调控果蔬大棚环境因子的目的,实现感知层、网络层到平台层和应用层一套完整的果蔬大棚物联网系统设计。将模糊PID控制算法应用于温棚环境调节的仿真测试表明,〖JP3〗系统平均丢包率为0.088%,空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度等环境因子参数平均相对误差保持在0.5%以内,NB-IoT休眠功耗小于9 μA,能实现智能反馈控制并保证系统多节点部署、多参数检测、低功耗工作、广覆盖通信的条件,使系统具有更高的复杂环境适应性和稳定性。     

烟叶重金属综合水平评价及其典型标志物研究

为研究烟叶重金属综合水平及Cd作为其典型标志物的可行性,采用ICP-MS方法对113个主要县级产区的339个烟叶样品中重金属Cr,Ni,As,Cd,Se,Hg和Pb含量进行检测,建立了烟叶重金属综合评价指数(T)、单项评价指数(S)和代表性指数(D),并绘制空间分布图,以评估烟叶重金属综合水平。结果表明,中国大部分地区烟叶重金属综合水平处于低位,其中部分较高的区域主要集中在湖南、广西、贵州和四川4省、自治区,部分较低的区域主要集中在山东、河南和云南3省;各地区Cr,Ni,As,Se,Hg和Pb对烟叶重金属综合水平的贡献度较小,而Cd从数值和分布上都可以作为典型标志物反映中国大部分地区烟叶重金属综合水平。