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用龙岩市22年来竹蝗危害毛竹林面积的原始数据,遵循GM(1,1)灰色预测模型的基本原理,建立了龙岩市毛竹林竹蝗危害的灰色灾变预测模型,并开展了未来竹蝗危害高峰期的预测,为我市今后预先做好竹蝗危害的防治准备、减少受灾损失提供科学依据。 相似文献
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采用盆栽法研究异噁唑草酮、莠去津、硝磺草酮、苯唑草酮等常用除草剂单用及混剂对苘麻的除草活性及对玉米的安全性。结果表明,异噁唑草酮 75.98 g/hm2+莠去津 900.00 g/hm2混用进行土壤封闭处理对苘麻的抑制率最高,药后 14 d的鲜重抑制率为 91.61%,显著高于两种药剂单一使用的除草活性;苯唑草酮 20.20 g/hm2+莠去津 900.00 g/hm2混用进行茎叶处理对苘麻的抑制率最高,药后 14 d的鲜重抑制率为 91.20%,显著高于两种药剂单一使用的除草活性,所有处理对玉米生长无影响。除草剂混用对苘麻的除草活性均高于单一除草剂,且达到除草剂使用减量增效的作用。因此,玉米 3~4叶期喷施异噁唑草酮 75.98 g/hm2+莠去津 900.00 g/hm2或苯唑草酮 20.20 g/hm2+莠去津 900.00 g/hm2组合在生产上能有效防除苘麻。 相似文献
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在温室环境中,厚皮甜瓜较易感染一些病害,而传统的病害预测模型收敛速度慢,易在局部局限在极小值,为准确预测温室厚皮甜瓜病害,在BP神经网络的基础上进行优化,引入了遗传算法,在全局最优解的附近进行局部搜索,以遗传算法的全局搜索能力克服了传统神经网络的局部极小值问题与收敛速度缺陷。经以Matlab对试验数据进行仿真分析,证实引入遗传优化算法进行温室厚皮甜瓜病害预测误差显著减小,取得了较理想的拟合结果。 相似文献
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传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒,以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法;接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类,对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究;最后,剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题,并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望,以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。 相似文献
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立木削度模型建立与应用的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过调查福建省龙岩市126个伐区标准地的样木,选用严若海1992年提出的立木削度方程,建立了龙岩市杉木、马尾松、阔叶树三个立木削度模型,方差分析表明模型线性回归关系极显著。经伐区标准地检验和近三年多来的实际应用,出材量误差率基本小于10%,达到伐区调查设计的精度要求,弥补了任意造材分径阶出材量计算的空白,成为福建省龙岩市源头计征税费,精确评估立木价值的计算依据。 相似文献
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羊只站立、行走、采食等日常行为与其健康状况密切相关,高效、准确的羊只行为识别有助于疾病检测,对实现羊只健康预警具有重要意义。针对目前羊只多行为识别检测大多基于传感器等接触式设备,羊只活动受限,行为具有局限性,且群体养殖环境下,羊只行为多样、场景复杂、存在遮挡等造成的行为识别精度低等问题,提出了一种基于改进YOLO v8s的羊只行为识别方法。首先,引入SPPCSPC空间金字塔结构增强了模型的特征提取能力,提升了模型的检测精度。其次,新增P2小目标检测层,增强了模型对小目标的识别和定位能力。最后,引入多尺度轻量化模块PConv和EMSConv,在保证模型识别效果的同时,降低了模型参数量和计算量,实现了模型轻量化。实验结果表明,改进YOLO v8s模型对羊只站立、行走、采食、饮水、趴卧行为平均识别精度分别为84.62%、92.58%、87.54%、98.13%和87.18%,整体平均识别精度为90.01%。与Faster R-CNN、YOLO v5s、YOLO v7、YOLO v8s模型相比,平均识别精度分别提高12.03、3.95、1.46、2.19个百分点。研究成果可为羊只健康管理和疾病预警提供技术支撑。 相似文献