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由于生鲜农产品的天然属性“易腐易烂,不易保存”,就引起了其对物流的要求比较特殊。结合冷链物流的发展现状,在现代物流理论、系统论的基础上,运用专家访谈法与问卷调查法两种方法,将获取的信息进行统一计算,得到该冷链物流企业的绩效评价最终结果,再根据数据结论所得结果分析出企业目前的经营状况,并以此结论再作分析,指出企业目前存在的优势以及不足,还有企业未来需要改进的方向。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,高校教育教学迎来了重大的变革,互联网、云计算、大数据、多媒体等信息技术已经成为了常见常用的教学手段.信息技术在教学过程中的广泛应用促使高校教育教学的内涵、方式、模式都发生了重大的变革,将信息技术融入到教育教学过程成为高校教改的一个重要方向标.人们对新事物新技术是遵循一个"认识、实践、再认识、再实... 相似文献
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近些年来,网络平台发展趋势迅猛,农业信息化也随之普及。通过对相关技术的性能与特点的分析,提出基于PHP和My SQL Sever的B/W/D三层结构的动态Web数据库的建设,并基于此数据库创建一个集信息浏览、数据查询等多种功能的玉米大豆水稻农艺性状专网。数据全面,品种多样,其中不仅囊括文字介绍,更加入了图片元素,图文并茂的展示了作物农艺性状相关问题的认知与普及。 相似文献
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随着数字农业的飞速发展,农作物的三维重建技术在农业中应用越来越广泛。研究农作物三维立体信息,对作物的种植、修剪、药物喷洒以及产量变化规律等方面的研究具有指导性意义。点作为最简单的图元,可以真实地记录物体表面的三维立体信息,较为精确地表示出物体的形态特征。因此,对三维点云的处理及重建技术进行研究就尤为必要。基于点云的预处理及重建技术是虚拟现实、计算机图形学和计算机视觉等多个学科交叉的一个研究领域,其主要研究内容是将点云记录的三维物体的几何信息恢复成图形图像,并通过计算机显示出来,进而可以方便快速地对物体进行分析、显示和处理。本文以大豆植株为研究对象,利用Kinect深度传感器获取农作物的点云数据,研究点云数据预处理、去噪的方法,对不同方位的点云数据进行配准,以及点云数据快速三维重建的方法。本文研究能够为快速获取植物三维点云数据,并实现植物三维形态的重建提供一种廉价、快速和高效的手段。 相似文献
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随着经济不断发展,社会生产力也得到了大幅度的提升,工业进步的速度非常快.几十年的时间,我国众多的传统手工作坊就已经逐渐被各种企业替代,生产方式不断地发生改变.传统的学徒制度即手工学徒制,在我国近代的学校教育出现之前,在手工作坊中,师傅带领徒弟一起劳动,那么徒弟能够在师傅的带领和指导过程中学习技能.这是一种非常古老的职业... 相似文献
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