近60年莘县气温和降水变化特征及其对农业生产的影响

利用莘县气象局提供的1957—2016年气温和降水资料,采用统计分析方法,对近60年来莘县气温和降水的变化特征及其对农业生产的影响进行分析。结果表明,近60年来莘县年平均气温呈上升趋势,且具有明显的季节变化特点,冬季增温明显,春、秋季次之,夏季变化不明显;近60年来莘县年降水量呈下降趋势,且具有明显的阶段性。夏季降水集中旱涝灾害并存,春、秋季易发生旱灾,冬季雨雪稀少。     

Monte-carlo与NNBR模型结合在年降水量预测中的应用

以内蒙古五原气象站近40 a的降水资料为例,从降水发生的随机性、统计规律性和统计相似性入手,将蒙特卡罗方法(Monte-carlo)和最近邻抽样回归模型(NNBR)结合,对降水量进行预报。Monte-carlo方法的预报结果虽能很好地体现研究区降水发生的随机性和统计的规律性,但却不能准确反映出降水序列之间的排列顺序,使预报序列具有多解性。利用NNBR模型对Monte-carlo的预报序列依据最相似理论重新排列,确定预报序列中各个成员之间的排列次序,从而实现预报序列不仅能体现出研究区内降水序列的统计规律性和相似性,同时也能反映出单一个体出现的随机性。通过检验证明模型具有合理性和较好的适用性。     

吉林省西部人工草地优化灌溉制度的研究

节水高效的优化灌溉制度是解决农业水资源短缺的有效措施,通常所建立的灌溉制度优化模型多为具有2个决策变量的二维动态规划模型,不但求解复杂而且模型本身也存在缺陷.以吉林省松原市前郭县苜蓿人工草地非充分灌溉试验为依据,深入研究作物蒸发量与土壤水分之间的内在关系,在已建立的二维优化模型基础上,以土壤含水率为中间变量将蒸发量与灌...     

我来拥抱春天

微风吹拂着大地,雪正在慢慢地融化,感觉就像一眨眼,你又羞答答地来到了我的面前,但却迟迟不肯露面。我守候着、期盼着、眺望着,却总也见不到你影子。于是我赌气不去寻,结果你悄然的给大地抹了撇绿色,我才猛地惊觉:原来你真的到了!你像悄悄走到我的背后轻轻捂住我眼睛的顽童,让我如此惊喜。我不自禁笑起来,情绪如春光乍泄般美好。一阵阵的春风,洗去了冬日的沉     

聊城主要农业气象灾害及防御对策

统计分析聊城1961~2013年的气象观测资料,发现聊城的气象灾害出现频繁,其中主要的气象灾害有旱涝、冰雹、大风、干热风、低温连阴雨、霜冻等,且每年均造成不同程度的危害。根据其气候特点及其对农业生产造成的危害,有针对性地提出了防御各种自然灾害的措施,为今后主要气象灾害研究和防御提供依据,促进农业生产发展。     

从企业用人的角度谈大学生就业创业能力培养

随着经济社会的高速发展,就业的形式变得严峻,尤其是对于刚毕业的大学生来说,就业比较困难,近年来,随着毕业大学生人数的不断增加,毕业生所面对的就业压力越来越大,大部分应届毕业生缺乏工作经验,工作能力得不到用人单位的认可,形成了一个恶性循环。本文从企业用人的角度谈一谈大学生就业创业能力培养的措施。     

高效增奶产品——多多奶料精

一种高效增奶产品——多多奶料精由山东省文登市兽药总厂和中科院联合开发成功。 该产品由天然植物经科学方法加工配制而成,不含任何激素、防腐剂等化学物质,具有促进奶牛、奶羊生长,延长奶牛、奶羊寿命,提高产奶量,增加牛、羊奶营养等作用。经全国十家养殖场应用试验表明:该产     

基于小波分析的ARMA-GARCH模型在降水预报中的应用

利用小波分析方法对通榆地区1955-1999年降水资料进行分解与单支重构,得到低频序列和高频序列;对得到的子序列依据是否具有自回归条件异方差(ARCH)效应,建立自回归移动平均(ARMA)模型或者ARMA-GARCH模型.然后将上述各子序列所建模型进行线性叠加,得到年降水量的基于小波分析的ARMA-GARCH模型(w-...     

基于因子分析的Hopfield神经网络在水质评价的应用

针对Hopfield神经网络的过度拟合问题,在因子分析的基础上,结合Hopfield神经网络模型提出了因子分析—Hopfield神经网络模型。以东辽河为例,采用因子分析法确定7个水质评价因子,再建立5×7的Hopfield神经网络进行水质综合评价,并与单一的Hopfield网络和传统的内梅罗指数法的结果进行了比较。结果表明,因子分析—Hopfield神经网络明显优于单一的Hopfield神经网络,不仅在一定程度上弥补了因子分析在实际应用中没有实现水质分级的缺陷,而且有效地降低了Hopfield神经网络的过度拟和的程度,评价结果更为科学合理,为水质综合评价提供了一种新的方法,具有极好的应用前景。