基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究

通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均（ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。