基于财政支农支出效用分析的农业GDP数学建模

目前,中国财政支农支出主要存在总量偏低和财政支农资金结构不够合理等问题,要想使中国的农业持续、健康、高速的发展,各级政府除了需要不断增加财政支农力度外,还需要优化财政支农生产性支出和财政支农非生产性支出比例,从而发挥财政支农资金的最大效益。以多元线性回归分析为研究方法,分析支农财政支出中与农业GDP增长之间相互关系的密切程度及其变化规律,找到它们之间的关联模式,从而根据此模式做出决策。通过对数据进行定量、定性分析,构建出了农业GDP的影响因素模型;模型的R2为0.905,调整后的R2为0.897,各影响因素变量的t检验值都通过了95%的可信度检验,模型的F值也趋于理性。该模型是以多个变量为主导的多元拟和方程,有较强的可信度,能给政府的财政支农资金分配提供一定的理论指导,对支农财政支出的效益最大化研究有重要的实践意义。     

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。     

数据挖掘技术在农业信息网站中的应用研究

为了在农业网站的海量数据中获取有用信息,运用数据挖掘技术对网站数据进行特征分析,并选择合适的数据抽取算法对网站数据进行抽取,然后根据此模式对农业网站的数据进行了定量、定性分析,从而建立了合适的数据抽取模型。能够为其他的应用提供帮助和服务,并能用于其他的知识应用体系中。