大豆通风阻力特性研究试验

借助通风性能参数检测装置,通过调整通风量开展大豆粮堆通风试验,检测通风阻力特性相关参数,结果表明：通风试验过程中,随着粮面表观风速和风量的增加,大豆粮堆的单位粮层阻力也逐渐增加,且涨幅随粮面表观风速的增大而提高。穿网阻力随粮面表观风速的提高而逐渐增大,两者呈幂函数关系。大豆粮堆的通风均匀度达99.2%以上,受通风方式和风量的影响较小,与粮层厚度呈正相关。     

我国土壤污染现状及法律对策研究

通过对我国土壤污染现状及危害的介绍,提出了我国土壤污染防治的立法现状与不足,进一步论述了制定我国土壤污染防治法的构想。     

论我国土壤污染的刑事责任问题

通过对我国防治土壤污染的刑事立法现状以及国外通过刑事立法介入土壤污染防治方面工作介绍的基础上,提出了我国土壤污染刑事立法的不足与完善。     

基于联动扩展神经网络的水下自由活蟹检测器研究

利用机器视觉技术检测池塘水下自由活蟹的形态位置和数量分布信息,是实现自动投饵船精准变量投喂的关键。本文设计了一种基于联动扩展卷积神经网络的实时轻量型水下活蟹检测器。首先,针对水下图像模糊和色彩不均的特点,以及稀疏分解后不同频率图像的信息组成特点,分别进行K-SVD降噪和Retinex色彩校正;然后,采用联动扩展网络宽度、深度和分辨率方式来协调精度和效率的轻量级Efficient Net作为主干网络;引入复合缩放因子,对堆叠两层加权双向特征金字塔结构的高效融合特征网络和堆叠三层卷积模块的类别/边界框预测网络进行全局联动扩展,以构建适用于有限资源的小型活蟹检测器;最后,在类别/边界框预测网络中利用正交Softmax层替代完全连接的分类层,确保检测器可从小样本数据中学习更多的区分特征,有效缓解小样本检测的过拟合问题。采用自建的20 625幅数据样本对检测模型进行训练和测试,实验表明,降噪、校正后的图像颜色均衡,且清晰度高,检测的平均交并比Iou提高近8个百分点。检测模型Efficient Net-Det0存储内存仅需15 MB,便可实现查准率96.21%和查全率94.86%,单幅图像检测延迟分别为10.6 ms(GPU)和35.0 ms(CPU)。浮点运算次数FLOPs减少至YOLOv3算法的1/15,CPU运行速度是其3倍,而准确性与YOLOv3算法相当,甚至略优。Efficient Net-Det0搭载在资源受限的自动投饵船上能够快速精准检测水下河蟹,并能实现对池塘自由活蟹分布的统计,为建立科学的投喂机制提供可靠的决策信息。     

中温高湿储粮区的进口大豆浅圆仓绿色集成工艺储藏实践

针对进口大豆储藏特性差的特点，以中温高湿储粮区的进口大豆浅圆仓存储为例，集成机械通风技术、富氮气调技术、内环流均温技术和空调控温技术等绿色储粮措施，结合储粮区气候特点，选择适当的储粮技术应用时机，开展了进口大豆浅圆仓绿色集成工艺储藏实践。结果表明：该绿色集成储藏工艺可实现中温高湿储粮区浅圆仓进口大豆长期安全储藏，可降低0.595 kW·h/t的吨粮保管能耗。以期为中温高湿储粮区的进口大豆浅圆仓绿色储藏技术应用提供参考。