翻转课堂教学模式在《工程测试与信息处理》中的应用

在分析《工程测试与信息处理》课程特点和教学中存在问题的基础上，提出了对“传感器原理”这章实施翻转课堂，按照翻转课堂模式设计教学方案，并予以实施。采用对照试验和问卷调查研究方法，对学习效果进行分析。最后，对翻转课堂的优势、局限性和应用范围进行了分析和讨论。实践证明，翻转课堂教学模式对提高学生综合能力以及增强学习兴趣有积极作用。      

融合体尺信息的封闭式种猪性能测定站设计与试验

针对现有封闭式种猪性能测定站自动化程度不高、无法提供种猪体尺信息等问题,设计了一种集种猪自动识别、体质量自动称量、采食量自动统计、体尺自动测量于一体的封闭式种猪性能测定站。该系统机械部分采用前后端分离设计,通过设计采食门装置和门禁装置为种猪提供封闭测量环境,在此基础上,基于FIR滤波设计了种猪体质量动态称量算法,基于椭圆拟合设计了种猪理想姿态筛选算法,并进一步提出了基于包络分析的种猪体尺测量算法。分别进行了利用实际猪群模拟种猪生长性能验证试验和体尺测量试验,试验验证结果如下：生长性能试验猪群自由采食日均次数8.94次、日均采食时间92.93 min、群体料肉比2.66,Logistic拟合的生长曲线拐点日龄为126.18 d、拐点体质量72.70 kg,符合猪群的生长规律;体尺测量试验中猪群能够筛选出理想姿态帧,体长、体宽、臀宽、体高、臀高等体尺的平均相对检测误差分别为3.69%、2.53%、2.60%、2.59%、2.17%,满足体尺测量要求。试验结果表明,本文设计的封闭式种猪性能测定站可用于种猪的生产性能测定,能够同时提供种猪体质量、采食量和体尺等信息,提高育种效率。     

基于局部红外图像的种猪核心温度反演

为了获取种猪的核心体温，收集大白猪、长白猪、大白×长白二元杂3个品种共108头母猪样本，使用手持式红外热像仪获取种猪眼睛、耳根、脖子、肩部、前背、后背、臀尖、尾根、外阴、臀部、腹部共11个部位的红外图像信息；通过温度、湿度、风速传感器获取相应猪场的环境信息。利用基于5×4嵌套交叉验证对数据进行样本集划分，并采用标准化及独热编码方式对数据进行预处理，分别建立基于红外图像技术的种猪核心温度与局部红外图像及环境因素的最小二乘支持向量机（LSSVR）、支持向量机、随机森林以及岭回归定量分析模型。通过验证确定LSSVR模型为表现最优的模型，模型决定系数R2为0.639,RMSE、MAE分别为0.133、0.110℃。为了提升模型拟合效果，增加了猪品种、妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）4个可能的影响因素，结果显示，除了种猪品种对模型结果没有贡献，其他因素使模型R2分别提高了4%、8%、10%，最终模型R2为0.773,RMSE、MAE分别为0.106、0.09℃。表明增加妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）3个因素，可以明显地增强模型的拟合度，模型更加精确，可作为种猪核心温度反演的...