基于近红外光谱技术的南疆骏枣动态水分模型研究

本文通过建立南疆骏枣在加工过程中的快速、无损动态水分检测模型.从可预测骏枣动态水分的PLS模型中,遴选出的最佳组合为原始光谱+MSC+PLS,其中相关系数由0.6845增加到0.8778,预测残差平方和由0.0285减少到0.0178,预测标准偏差从0.0387减少到0.0298.NIR技术的使用,对于南疆骏枣在加工过...     

偏振光谱在枣叶无损检测中的应用

红枣通过光谱无损检测技术可以快速预测红枣水分、糖分等参量,而将偏振光谱技术应用于红枣叶片的无损检测可以快速对枣叶的水分、叶绿素进行预测,进而预测枣树的生长状态.利用近红外偏振光谱技术对南疆红枣叶片含水量和叶绿素含量进行无损检测,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣叶片校正模...     

基于近红外高光谱成像技术南疆冠层叶片水分分布研究

【目的】探究枣树冠层水分的变化对偏振光谱的影响,为后续大面积枣园枣树生理监测提供依据【方法】基于近红外高光谱成像技术对干湿枣叶不同偏振角度下的图片进行线偏振度（Degree of Linear Polarizationg, Dolp）计算、主成分分析、协方差法进行对比,通过对骏枣枣叶的图像处理,可以明显的在图像上和光谱上看出骏枣枣叶水分分布差异。【结果】在对图像进行Dolp计算后可以清楚地看出其光谱差异新鲜枣叶在波长1450nm附近dolp图像具有明显的水分特征峰,干燥的枣叶在1450nm处无明显的水分特征峰。【结论】对偏振高光谱图像处理后得到不颜色标记的不同水分叶片的图像;并在图像上光谱显示其水分特征峰。