基于支持向量机的水质预测应用实例

水质预测作为水环境污染控制的重要手段,能够预测水质的变化趋势,从而有效地控制水质恶化情况。分析了支持向量机的回归理论和算法;构建了支持向量机水质预测模型。应用实例以通州区新江海河站点为研究对象,取NH3-N浓度和TP浓度为时间序列样本,运用支持向量回归机的理论与方法,构造预测模型,并利用Libsvm软件包和MATLAB软件进行水质预测。从整体预测效果来看,其预测结果能较好地反映水质情况。     

不确定性参数对水体纳污能力的影响分析

水体的水文条件、污染物降解系数、水质浓度、排污口概化方式等是影响纳污能力的参数。论文分析了各参数的不确定性特征,从理论上阐述了它们的影响机理,并通过实例定量分析了排污口概化方式、水文条件、降解系数、水质浓度等对纳污能力的影响。结果表明,在设计流量一定的情况下：采用均匀概化和中断面集中概化两种方式计算的纳污能力较为接近;采用集中概化方式进行计算时,纳污能力随概化点源到末断面距离的增加呈指数增长。目标水质浓度、初始水质浓度、降解系数和设计流速对纳污能力影响程度依次减弱。     

水环境安全模糊综合评价方法研究

为掌握区域水环境状况,保障流域水环境安全并协调社会经济发展与水环境的关系,采用模糊综合评判法对通州区进行水环境安全评价,结果表明,通州区水环境处于偏不安全状态,其主要影响因子是:水域水功能区水质达标率、劣于Ⅲ类河段比例、第三产业比重、工业用水重复利用率、单位面积化肥使用量和森林覆盖率.针对上述问题提出了相应的防治措施.