并行BP与ART-2复合神经网络诊断应用研究

本文在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上，将二者结合，提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略，解决了柴油机故障诊断过程中对并发故障诊断和新故障都能有效识别的问题。     

基于串联型灰色神经网络状态预测的应用

本文在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上，将二者结合，提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略，解决了柴油机故障诊断过程中，对并发故障诊断和新故障都能有效识别的问题。     

12PA6V柴油机热工故障仿真系统研究

本文在对涡轮增压柴油机热工仿真模型进行分析的基础上，建立了12PA6V柴油机诊断系统，对几种典型的热工故障进行仿真，并对计算结果进行分析，确定柴油机各热工故障下敏感热工参数的变化规律，探寻了柴油机热工故障与热工参数之间的内在联系，为进一步智能诊断提供了可靠依据。     

基于数据融合的柴油机综合监测系统研制

融合柴油机热工、油液及振动三大类信息，采用自适应谐振理论（ART）和BP网络等相结合的决策级融合技术，建立了一套具有数据融合、状态分析和故障诊断能力的柴油机综合监测系统，解决多源信息融合和多类故障诊断的问题，并以12PA6V-280型柴油机为研究对象，进行了工作过程仿真及故障模拟研究。