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针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,提出了求解约束优化问题的一种新型人工蜂群算法:为提高算法的开发能力,在采蜜蜂和观察蜂阶段利用约束松弛度来处理等式约束,并采用Kukkonen和Lampinen工作机制改进边界约束处理方法;在侦察蜂阶段引入交叉算子代替侦察阶段的随机搜索,保证种群的多样性,提高算法的收敛速度。一组13个基准函数和4种工程设计问题的测试试验验证了算法的可行性和有效性,改进的交叉的人工蜂群算法在求解约束优化问题时其可开发性、鲁棒性、防局部最优、收敛速度和极值等方面较其他算法更优。 相似文献
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在榆中县进行西芹种植密度试验结果表明,种植密度对西芹生育期、株高没有明显影响;但随着种植密度的减小,西芹的单株重呈增加趋势,折合产量呈现出先增加后降低的趋势;随着种植密度的增加,西芹的粗纤维含量减少,口感变差,品质下降。榆中县西芹最佳种植密度为111 165株/hm~2(按垄幅60 cm,垄面宽40 cm,垄沟宽20 cm起垄覆膜,每垄按行距30 cm、株距30 cm种2行),该密度下,西芹单株重达1.71kg,折合产量为159 675 kg/hm~2,产值达95 805元/hm~2。 相似文献
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科技的进步以及不断地发展,对农业机械质量提升起到了很大的促进作用,但是使用传统的质量分析方法只能分析出比较粗浅的机械质量问题。因此,为了能够更好地分析机械故障问题,提高控制机械质量的水平,数据挖掘技术已经被广泛的应用,本文主要简单介绍了数据挖掘技术并针对其在机械质量控制中的应用作了介绍。 相似文献
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目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其他仿生智能优化算法的机制对人工蜂群算法进行了深入的改进,提出了一种基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法(CGABC).方法 首先,利用数论的一致分布佳点集原理建立算法的初始化模型,以保证种群在搜索空间的均匀分布;然后,通过交叉方式进行迭代更新位置,以维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优;最后,通过实验选取了4个工程问题和7个标准测试函数进行实验仿真.结论 结果 表明,与ABC算法、GABC算法等其他算法相比,CGABC的收敛速度及精度均有明显提高,增强全局寻优能力,有效地避免种群个体陷入局部最优,解决了多模态的优化问题. 相似文献
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目的针对SDN网络架构下数据中心流量负载均衡进行研究,随着用户请求的数量的不断增加,数据中心服务器负载不会发生较大倾斜。方法 SDN网络分为控制管理与数据转发功能,提出基于OpenFlow的动态负载均衡算法,设计具有流量检测与负载计算、负载均衡控制等功能的网络框架。结果采用Mininet仿真软件进行仿真实验,结果表明,通过该算法达到了数据负载均衡的目的。结论利用SDN控制器进行数据流管理,大大减轻了交换机的管理负担。随着用户请求数量的增加,提出的动态负载算法性能提高明显。 相似文献