内蒙古赤峰地区沙尘暴的天气气候特征分析

用12个观测站的1961～2000年40年的沙尘暴、大风日数和降水量等观测资料,分析了内蒙古赤峰地区沙尘暴发生的地理分布、年际和年代际变化特征等。结果表明赤峰地区近40年来沙尘暴呈减少趋势,其特殊的地形特征和多风的气候特点是沙尘暴多发的主要原因。通过沙尘暴天气的个例分析,给出了赤峰地区沙尘暴发生的主要环流型。     

微润管埋深及压力水头对青椒生长和水分利用的影响

为了揭示微润灌溉管带埋深和压力水头对温室青椒生长的影响,采用微润灌条件下的温室种植试验,对不同管带埋深和压力水头条件下的青椒株高、茎粗和产量进行了监测。结果表明:不同管带埋深及压力水头处理后的青椒茎粗和株高均随时间呈S形变化趋势。管带埋深、压力水头均与茎粗、株高、茎粗生长速率和株高生长速率呈正相关;管带埋深、压力水头及其交互效应对茎粗生长速率、株高生长速率的影响达到了极显著水平;当管带埋深为20cm、压力水头为150cm时,青椒的产量最高。水分利用系数与埋深呈正相关,但与压力水头呈负相关;在埋深20cm、压力水头100cm时,水分利用系数最高。在此基础上,建立了管带埋深与压力水头双因素耦合条件下的株高生长模型DH-YZG、茎粗生长模型DH-YJC、产量模型DH-YCL和水分利用系数模型DHYXS,误差分别为4.72%、5.25%、1.76%和4.44%,取得了满意的模拟效果。     

五大连池原种场经济发展弯道超速

2010年上半年，黑龙江省五大连池原种场经济发展实现弯道超速，实现GDP1307．5万元，同比增长34％。     

论杨凌农高会对农民农业科技知识积累和应用的影响

杨凌农业高新科技成果博览会是我国举办时间最长、主办单位最多的国际性展会。北有北京科技周，南有深圳高交会，东有上海工业博览会，西有杨凌农高会，四方一体，形成浓厚的科技影响氛围。农高会从1994年第一届起，已成功举办了十届，其规模、效果和影响都在逐年扩大，目前已成为我国人气最旺的农业科技大市场，是我国全面展示、推广、转化农业高新技术成果的大舞台。     

加快内涵发展增强自主创新能力

杨凌农业高新技术产业示范区肩负着为我国中西部干旱、半干旱地区探索传统农业现代化道路的重任。开发区建立8年来,紧紧围绕农业现代化的根本目标,以高新技术为支撑,以全方位改革和不断创新为动力,大力推进农业高新技术产业化,探索多种形式的农业科技推广和示范辐射的新路子,为我国西部干旱和半干旱地区农业经济发展做出了应有的贡献,形成了以生物技术、节水灌溉、环保农资、农产品深加工和生物制药等特色的产业格局。现在入区注册企业总数超过800家,生产总值每年以40%￣60%的速度增长;对外示范辐射效益不断扩大,2004年达到100亿元;2004年区内农民人均纯收入达到3169元,比上年均增长12.6%。目前,示范区通过了ISO14001国际国内双重认证,被国家批准为向亚太经合组织开放的高科技工业园区,并被确定为国家重点支持的五大高新区之一。     

观光旅游农业为农场注入新活力

黑龙江五大连池农场1948年建场,以＂最早叫五大连池＂而久负盛名,总面积28万亩,耕地12.6万亩。农场历史悠久,文化底蕴深厚,自然资源丰富,一直是养生疗疾、休闲度假、旅游观光、颐养天年的圣地和天堂。近几年,农场紧盯观光旅游农业做起了文章,建设有目前省内最大、最先进的旅游观光农业科技园区。游客可以在园区体验浪漫田园风光,采摘＂北国＂热带水果,品尝彩色巨型西瓜,畅游特色动物养殖区,饮南泉子水……     

畜牧业大省进行曲中的音符

我们欣喜地看到，现代农村新兴起一批以牧业为主的农户。感谢《吉林畜牧兽医》杂志开辟了《牧笛》副刊。是的，牧人应有自己的歌。这道理自不难懂──农村人有他们喜闻乐见的文化，以牧业为主的农民有自己的喜怒哀乐，兴之所致，歌之蹈之，亦乃人之常情。且不必说驰骋草原，纵马挥鞭，高歌一曲，似把豪迈之情写于蓝天；也不必说庄稼地旁，三五黄牛，悠哉游哉。一群羊，争先恐后……伴随着声声牧笛，历来为文人墨客所钟爱，其间又有多少壮志豪情，遍于田野，融于小溪。就说那田舍内，猪圈里，牛棚前，鸡架旁……汗水伴着欢声笑语，辛劳透着璀…     

不同灌溉方式下苹果园土壤氧气分布特征研究

为了揭示不同灌溉方式下果园土壤氧气分布特征,以7年生矮砧苹果树为试验对象,设置灌溉方式(蓄水坑灌、地面灌溉)作为控制因子,采用土壤原位氧气测定仪对距离地表不同垂向位置处和距离树干不同径向位置处土壤氧饱和度进行了监测。结果表明:不同灌溉方式下土壤氧饱和度随垂向深度增加均呈现指数型递减趋势;蓄水坑灌下土壤氧饱和度随径向距离增加呈现"几"字形变化趋势,地面灌溉方式下土壤氧饱和度在径向变化不大,基本稳定于一常数,蓄水坑灌处理沿垂向和径向土壤氧饱和度均高于地面灌溉处理。在此基础上,构建了地面灌溉一维垂向指数型分布模型,模型决定系数为0.903～0.916;蓄水坑灌一维垂向、一维径向和二维空间指数型分布模型,模拟决定系数分别为0.872～0.983、0.605～0.814和0.890,均具有较高的模拟精度。     

基于改进的BP神经网络对蓄水坑灌冬季果园土壤温度预测

为准确预测冬季果园土壤温度,建立了蓄水坑灌条件下BP神经网络土壤温度预测模型(BP-WSPI-T)、遗传算法优化的BP神经网络土壤温度预测模型(GA-WSPI-T)和增量逆传播学习算法优化的BP神经网络土壤温度预测模型(IBP-WSPI-T),采用坑内平均气温、地表温度、沿相邻两蓄水坑中心连线距坑壁的距离和距坑壁5cm处分层土壤最低温度为模型输入,对距坑壁15、25和35cm处分层土壤最低温度进行预测,并通过与田间实测数据的统计学分析来判定预测效果。结果表明:BP-WSPI-T、GA-WSPI-T和IBP-WSPI-T模型的平均相对误差分别为8.19%、4.41%和7.57%,GA-WSPI-T模型的预测效果最好,较BP神经网络预测精度得到了很大的提高,建议采用GA-WSPI-T模型对蓄水坑灌冬季果园土壤温度进行预测。     

微润灌管带埋深及压力水头对土壤水分累积入渗量的影响与模拟

微润灌是一种全新的低能耗节水灌溉技术,应用前景广阔。为了揭示微润灌管带埋深及压力水头对累积入渗量的影响,采用室内土箱试验,对不同管带埋深(D5、D10、D15、D20)与压力水头(H100、H150、H200)条件下的水分入渗过程进行了研究。结果表明:不同压力水头处理后的累积入渗量大小表现为:H200H150H100,不同埋深处理后的累积入渗量大小表现为:D5D10D15D20,埋深、压力水头及两者间的交互效应对总累积入渗量的影响均达到极显著水平。微润灌累积入渗量变化过程符合Kostiakov模型,压力水头与模型入渗系数、入渗指数呈正相关关系,而管带埋深与模型入渗系数、入渗指数呈负相关关系,管带埋深与压力水头间的交互效应对入渗系数和入渗指数存在极显著影响。进一步分析发现,管带埋深、压力水头与入渗系数之间的关系分别符合线性函数和指数函数,而与入渗指数之间的关系均符合指数函数,将其代入Kostiakov模型,建立了管带埋深与压力水头双因素耦合条件下的微润灌累积入渗量模型DH-K(Kostiakov修正模型)。经验证,DH-K模型的平均相对误差MAPE仅为3.97%,模拟精度较高,可用于微润灌管带埋深与压力水头双因素耦合条件下的累积入渗量预测。