用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网优化设计

应用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网管径优化设计，既可避免编码冗余问题，又可提高算法的实用性和计算效率，并能在较大解空间范围内获得最优管径组合方案以实现尽可能大的管网投资。     

自压式树状管网的两级优化设计模型与神经优化设计

建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。采用的人工神经网络技术的两级优化设计模型在适用范围、求解速度和获得最优解能力上，均优于单一的非线性规划模型和线性规划模型，是实现树状管网全局优化设计的一条新途径。     

农业水土工程学科信息管理系统研究

介绍了农业水土工程学科信息管理系统（ＡＳＷＥＩＳ）的设计原则及系统的结构、功能、特点和运行环境。该系统建立了综合性的学科信息库，并提供多种信息查询工具和数据管理功能。     

压力输水树状管网遗传优化布置和神经网络优化设计

分别应用单亲遗传算法和Hopfield神经网络方法进行机压式树状管网的优化布置和优化设计,能够在管网投资最小的最优树状管网布置形式上,获得年费用最低的最优设计方案。研究表明:该方法是可行的和有效的,能减小管网工程投资,提高设计水平和设计效率     

用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网优化设计

应用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网管径优化设计 ,既可避免编码冗余问题 ,又可提高算法的实用性和计算效率 ,并能在较大解空间范围内获得最优管径组合方案以实现尽可能大的管网投资     

两级优化模型在长距离引水管道管径优化设计中的应用

针对单一的数学模型不能很好解决管径优化的问题,在以往给水管网管径优化设计的基础上,采用线性规划和非线性规划相结合的两级优化模型对主干管很长,支管较短的引水管道的管径进行优化来寻求管网投资最小。结合南水北调中线某段工程实例进行分析,结果表明两级优化模型的应用能有效节约管网造价,对实践具有重要的指导意义。     

基于自适应惩罚遗传算法的给水管网优化设计

针对给水管网遗传优化设计中常规惩罚函数边界约束条件存在的问题,提出了一种能根据每代计算结果自适应调节惩罚因子的自适应惩罚遗传算法,并应用改进遗传算法寻求管网投资最小的设计方案.研究表明,应用该方法能够更有效地搜索最优解,可节约工程费用2.29%～12.01%,在工程优化设计中有一定的实用价值.     

农业水土工程学科信息管理系统研究

介绍了农业水土工程学科信息管理系统（ＡＳＷＥＩＳ）的设计原则及系统的结构、功能、特点和运行环境。该系统建立了综合性的学科信息库,并提供多种信息查询工具和数据管理功能。