农业机械发动机活塞型线特性分析

以某农业机械发动机为研究对象,采用AVL-Glide软件对发动机不同的活塞型线特性进行分析。在应用ANSYS软件计算得到活塞和缸套变形的基础上,利用AVL-Glide对不同的活塞裙部型线下机油消耗进行计算与分析。计算结果表明,选择合适的型线可以有效地降低润滑油消耗。这一结论为农业机械发动机活塞优化设计提供了依据。     

秋繁花生高产高效四关键

近几年，莆田县春花生种植面积稳中有增，1998年达5．75万亩，比1997年增加近千亩，比1995年增加4000亩。县种子公司秋繁花生商品率(统供率)也逐年提高，1999年春季供花生种4．35万公斤。比1998年增加1．5万公斤，因秋繁种品质优，出现供不应求现象。要保证秋繁花生高产高效，应抓住以下四个环节。     

玉米收获机调节架动态特性分析

利用有限元软件分析软件abaqus对玉米收获机调节架进行了建模,同时对调节架的前4阶固有频率和瞬态模态进行了计算,得到了调节架前4阶频率和相应的振型、结构瞬态时的应力应变规律,指出调节架工作时应避开的频率,为该类玉米收获机结构的安全可靠性分析提供了可借鉴的理论依据和有益指导.     

基于反向学习模型的多目标进化算法

针对复杂多目标优化问题,提出一种基于分解机制和反向学习模型的多目标进化算法。该算法在基于分解机制的多目标进行算法的框架下,引入反向学习模型,该模型具有较好的局部寻优能力。在种群进化的过程中,反向学习模型和差分进化机制自适应的相互配合,能够较好地平衡算法的全局搜索与局部寻优能力。采用国际公认的具有复杂Pareto Set的LZ09系列测试问题进行实验验证,并与MOEA/D-DE、GDE3、NSGA-II和SPEA2等方法比较,实验结果表明,所提方法能够获得收敛性、分布性及延展性较好的Pareto最优解集。为了研究算法在求解约束问题的性能,将其应用于减速器多目标优化设计问题中,结果表明了该算法获得Pareto前端较均匀,说明其算法具有求解约束问题的能力和工程有效性。     

关于当前高校学生资助工作的几点思考

通过分析当前高校学生资助工作的现状和存在的问题,探究解决贫困资助中存在问题的策略,致力于学生资助工作的科学发展.     

基于遗传算法和神经网络的攻丝扭矩预测

针对振动攻丝工艺参数与攻丝扭矩之间的高度非线性关系问题,利用神经网络的基本原理,结合遗传算法理论建立了工艺参数和攻丝扭矩之间的关系模型．将网络模型的预测结果与实验结果进行了比较,显示出了GA—BP预测模型的可靠性．     

基于正交设计模型的多目标进化算法

为提高多目标进化算法在求解复杂多目标问题上的收敛性和解集多样性,提出了一种基于正交设计模型的多目标进化算法。该算法在基于分解技术的多目标进化算法框架下,将正交实验设计方法同分解技术相融合。利用正交实验设计方法,有针对性地对父代个体进行重组,并生成多个保留优良基因的子代个体,避免了盲目性搜索以提高算法收敛性,并应用分解技术选择优秀个体来维持全局搜索和局部寻优的动态平衡。将该算法与目前典型的优异算法在18个标准测试函数集上进行对比测试,仿真结果表明所提算法相比另外4种算法具有良好的竞争力,在保持良好收敛性的同时,所获得的Pareto前端分布更加均匀,尤其在求解具有复杂Pareto解集的问题时,能保持较好的搜索性能。为了测试算法在求解含有约束问题的性能,将其应用于I型主梁多目标优化设计中,获得的Pareto前沿较均匀,且解集域较宽广,对比分析表明了算法的工程实用性。