基于中断控制的CVT电控系统数据采集系统

基于Infineorl SAK C164CI单片机，采用模块化方法，设计开发了CVT电控系统数据采集系统，包括中断控制的转速采集模块、10位精度A／D转换模块和串口通信模块，并对系统进行了台架和实车试验。试验结果证明，系统采集精度高、速度快、可靠性好、调整方便。     

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。