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1.
根据农村电网的特点,建立了综合考虑全年网损、电压质量和补偿设备投资的无功优化规划数学模型.应用自适应遗传算法改进了传统遗传算法的遗传算子和终止判据等,提出了一种配电网无功优化的改进型遗传算法,其收敛速度和求解精度均有提高.算法实例表明,改进遗传算法的优化效果优于传统遗传算法.
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2.
概述了农村电网供配电系统的特点;介绍了符合农网特点的无功补偿方式,主要有集中补偿、分组补偿及随变压器和电动机的补偿方式;指出农村电网中设置无功补偿装置可以提高供电电压,减少有功功率损耗,使农村电网的发展更趋完善,从而实现农村电网无功补偿的作用.
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3.
在MATLAB6.5中建立BP神经网络模型,用比较试验法对网络结构优化起关键作用的隐层节点数和优化训练算法进行了仿真试验,从而确定了合理优化的BP神经网络预测模型.采用一组样本数据来训练建立好的优化模型,并通过一组非样本数据来验证训练好的网络模型.误差结果证明,该优化模型能快速与准确地预测作物需水量,完全能够满足农业灌溉的精度要求.
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