气候变化对陕西省安塞县蔬菜种植的影响及对策

结合无公害设施蔬菜种植的环境条件,根据陕西省安塞县气候变化趋势特征及其对基地蔬菜种植的影响进行分析探讨,并提出加强农业气象服务工作、科学指导农民防寒保暖、抗旱等措施,趋利避害,促进蔬菜产业健康发展。     

基于随机森林算法的日光温室内气温预测模型研究

开展日光温室气温预报,为农业生产提供参考,指导农户采取调控措施,为作物生长提供适宜条件,促进品质和产量提升。研究选取温室外气温、日照等气象因子,建立随机森林算法预测模型,就室内最低、最高气温进行拟合预测分析和预测因子重要性评估。结果表明,温室内最低、最高气温拟合值与观察值的拟合度分别达99.69%和99.85%,温室外最低气温是室内最低气温的重要预测因子,室外日照是室内最高气温的重要预测因子。同时建立支持向量机、神经网络、多元回归、逐步回归模型,通过对各个模型中平均绝对误差、均方根误差等3个指标进行比较,得出随机森林模型的预测精度优于其他模型。基于随机森林算法的气温预测模型精确度较高,可推广应用到后期日光温室气温预测中。     

安塞山地苹果初花期预报研究

安塞山地苹果初花期霜冻灾害多发，开展苹果初花期预测，以期为农业生产提供指导，减少灾害损失。采用直线回归方程求导法，对安塞山地苹果的生物学零度、花期活动积温、花期有效积温进行分析，对初花前50天各旬气温积算值与初花期的相关性进行分析。用相关显著的气温积算值回归方程式，对初花日进行检验和预测。结果表明：苹果初花期前4旬旬平均气温积算值和旬最高气温积算值与初花日相关显著，旬平均气温生物学零度值为2.9℃。通过检验，2006—2015年苹果初花日的预报准确率较高。通过预报，2018年苹果初花日预报值与实际观测值吻合。初花期前4旬旬平均气温和旬最高气温积算值回归方程式可应用到后期苹果初花期预报中，为苹果花期防御气象灾害和科学管理提供依据。     

气象卫星遥感预警延安林草火灾研究

应用NOAA气象卫星资料,研究森林主要防火期内地表特征的变化,结合分析相应的森林火灾资料,得出延安市火险等级分时段划分标准,应用延安市地理信息系统,指出高火险等级地理位置,预警未来火险发展趋势。     

枣树花叶病的研究

关于枣树花叶病及其病原尚未见前人报道。本文对枣树花叶病的叶片和果实的症状作了观察和描述。用病组织提取物制膜、浸渍法制膜和超薄切片、在电镜下都检查到类菌原体(MLO)。健康的对照样品中未见到任何病原物。用四环素进行防治试验、结果表明,四环素对枣树花叶病有一定治疗效果。经施药后,外观恢复健康的枣树正常开花结果。认为枣树花叶病是由类菌原体(MLO)感染所致。     

极端暴雨条件下黄土区典型梯田防蚀效果研究

2013年黄土高原延安地区发生的极端暴雨导致水土保持工程损毁严重,因此急需研究不同类型梯田抗御暴雨侵蚀防蚀效果。选取安塞县同一地区典型梯田—大棚、梯田—大田和梯田—水窖—苹果3种具有不同水沙调控措施梯田,根据暴雨前后野外监测资料,分析比较了3种梯田抗御暴雨侵蚀灾害的能力。结果表明:带有水沙调控措施的梯田防蚀效果明显好于无水沙调控措施的梯田。梯田—水窖—苹果侵蚀最轻,各阶梯田侵蚀等级均在中度侵蚀以下,平均土壤侵蚀模数仅为2 177t/km2;梯田—大棚由于在大棚基部修建有排水渠道其侵蚀程度次之,平均土壤侵蚀模数为18 269t/km2,但棚面集流效率高使得各阶梯田土壤侵蚀等级都在极强度侵蚀以上;梯田—大田侵蚀最严重,平均土壤侵蚀模数为23 921t/km2,由梯田顶部到底部土壤侵蚀逐渐加重,最下部3阶梯田累积侵蚀量占总侵蚀量的85.02%。黄土丘陵沟壑区发展高效农业需要在梯田上因地制宜修建水沙调控措施,以调节水沙时空分布,保障农业生产。     

大豆顶枯病病原初探

通过超薄切片电镜观察,在大豆顶枯病病株的顶部组织中发现类立克次体细菌(RLB),形态为多态型、大小为1807—430×423—192毫微米,膜壁厚为19-23毫微米。在健株组织中没有发现任何病原物。