继电保护压板的智能校核方法

继电保护压板位置一般与一次设备运行方式相关,在一次设备运行方式改变时,有时需要改变压板的位置进行匹配。实际运行操作中因压板位置投退错误,已导致多起事故发生。为了避免保护压板出现漏投、误投现象,从搜索一次元件状态、运行方式的角度出发,在采集压板位置信息基础上,提出了一种压板位置与一次元件运行方式匹配状态的智能校核方法。根据一次元件的运行状态及相应的压板整定规则,生成一次元件压板位置关联规则库,利用变电站开关状态信息在变电站倒闸操作后自动识别一次元件状态,与一次元件压板规则库进行比较,当出现不一致时给出报警提示信号,实现了压板位置的智能校核。通过对实际工程中变压器运行转检修操作任务的分析,验证了所提方法的有效性。     

基于Adaboost算法的输电线路舞动预警方法

输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题,已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素,并在此基础上提出一种基于Adaboost集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于Gini指标的决策桩作为弱分类器,通过对多个弱分类器的训练及加权求和,输出舞动预测结果及其置信度,可为电网运维人员提供决策支撑。最后,使用历史数据进行验证性实验,结果证明了所提方法的有效性。     

智能变电站二次设备状态的灰色层次聚类评估

智能变电站作为智能电网建设的核心部分,其二次设备运行状态关系着电力系统的安全性和稳定性。针对智能变电站二次设备故障原因错综复杂以及运行状态信息不完全的特征,建立智能变电站二次设备状态评估层次模型和指标体系,引入灰色聚类对智能变电站二次设备状态进行灰色分类以及构建灰色白化权函数,并利用层次分析法计算状态指标权重,结合层次分析法与灰色聚类对智能变电站二次设备进行定性和定量的状态评估。实例分析验证了文中方法有效易行,为智能变电站二次设备状态检修工作提供了理论依据。     

计及电网停电风险的输电线路动态融冰决策方法

电网发生大面积冰灾情况时，多条输电线路存在覆冰故障隐患，电网稳定运行受到严重威胁，需要提前制定输电线路融冰方案，合理安排融冰顺序。针对此问题，分析输电线路覆冰继续运行给电网带来的停电风险，将与待融冰输电线路相关联的变电站的电气主接线展开，将传统削负荷模型改进后应用于输电网与变电站主接线的组合网络，建立断路器可靠性模型，计算靠后融冰线路因继续运行的电网停电风险；利用计及风速及降雨影响的输电线路覆冰增长预测模型，计算输电线路的覆冰率，根据覆冰率门槛值确定待融冰线路集，基于覆冰严重度模型构建系统全局的覆冰指数指标；综合考虑电网停电风险及系统全局覆冰指数建立输电线路融冰紧迫度指标，动态更新待融冰线路并决策融冰顺序。最后，以IEEE RBTS系统进行算例分析，验证了所提方法的可行性与合理性。