从边缘走向核心——生态卫星城跃然腾飞

嵩明县距昆明市主城区35km,全县国土面积1357.29km<'2>,坝子总面积446.1km<'2>,为云南省第7、昆明市第2大平坝.境内有"4线出省"、"6路通嵩"的便捷交通优势.昆明新机场建成并投入使用后,嵩明将成为我国第4大空港经济区,由此形成的临空经济圈将成为昆曲工业走廊、昆滇经济带、滇中城市群体的重要枢纽节点.     

冬水田汇肥

四川凉平县山区,有很多冬水田,土质瘠薄,当地又缺肥料,因此水稻产量很低。他们补救的办法,就是在田里挖一个凼凼积肥。1955年城南乡白鹊社,采用这个方法积肥,使水稻大面积增产,每亩产量达500斤左右,高过凉平高级社产量。兹将积肥方法介绍如下:     

基于GA优化的支持向量机模型在青椒作物需水量预测中的应用

为节约灌溉用水,采用垄沟集雨覆盖种植技术与滴灌技术相结合(MFR-DI),并对使用该技术种植的青椒进行作物需水量预测.根据多年气象资料、青椒冠层温度以及逐日作物需水量资料,构建了以冠层温度、气象因素为输入因子的预测MFR-DI种植模式下青椒作物需水量的GA-SVM模型,使用2017年的数据对模型进行了测试,结果表明:在输入相同气象因子时,GA-SVM1(RMSE=0.9010 mm/d,MAE=0.6735 mm/d,NS=0.9718)比SVM(RMSE=0.9607 mm/d,MAE=0.7691 mm/d,NS=0.9680)预测模型具有更高的精度性能.此外,在输入相同数量的因子时,将冠层温度作为GA-SVM的输入因子之一,比仅输入气象因子的GA-SVM模型预测精度更高,其RMSE,MAE,NS值分别为0.7817 mm/d,0.5838 mm/d,0.9788.结果说明采用GA优化的SVM预测模型,提高了模型的收敛速度,使模型的精确度更高.另外,在作物需水量预测模型中引入冠层温度,可以提高模型的预测准确性,为实现高效智能节水提供参考.     

国内首次发现乳牛皱胃毛霉菌病—伴发念珠菌病与曲霉菌毒素中毒的报告

1978年于西安市第二奶牛场,解剖36例患出血性胃肠炎与胃溃疡的病例中,发现5例皱胃毛霉菌病的典型病灶。这些病例中还伴有念珠菌感染与曲霉菌毒素中毒。病牛主要呈现顽固性、黑色粘液性腹泻,10余天后死亡。也有表现分娩衰弱,急性坏死性子宫内膜炎和化脓坏死性乳房炎等变化。患皱胃毛霉菌病的乳牛,显示三种类型的病理变化。即急性早期阶段,坏死病变以循环障碍为主;亚急性中期阶段,呈凝固性坏死与梗塞;慢性晚期阶段,病理变化与肉芽肿类似。乳牛毛霉菌病的病原为微小根毛霉、伞枝犁头霉和足样根霉。三种菌各以1～3千万个孢囊孢子耳静脉注射家兔,腹腔注射豚鼠。结果三种菌致家兔于1～4日内死亡,豚鼠于3～7日内死亡。作者认为,毛霉菌病的致病真菌在饲料及乳牛体严重侵染,是本病的直接病因,而过多饲喂精饲料造成瘤胃酸中毒和长期使用抗生素药物,是该场乳牛皱胃毛霉病的诱发因素。     

马黄曲霉毒素中毒性流产的诊断研究

陕西眉县土岭马场突发性马流产,主要病理变化为皮下,粘膜及内脏出血,肝脏和肾脏变性坏死。真菌检验:该场各种饲草、饲料及畜体内外环境中黄曲霉出现率为100％,污染率为8.3～100％。黄曲霉毒素B_1测定:1.流产马驹胃肠内容物、马厩暴皿培养及混合饲料中,产生黄曲霉毒素B_1菌株检出率为96.3％;2.混合饲料中黄曲霉毒素B_1含量为250ppb;3.流产马驹肝脏中黄曲霉毒素B_1残留量达60ppb。生物活性测定证实,自饲料与畜体分离的黄曲霉均具有较强烈的病原性与致死性。     

香菇液体菌种发酵工艺及栽培技术研究项目通过技术鉴定

辽宁省微生物研究所由邢瑛、李东海等主持承担的“香菇液体菌种发酵工艺及栽培技术研究”项目,在朝阳市科学技术委员会的主持下,通过技术鉴定。该项研究采用LN—9号菌株在发酵工艺中,解决了国内带有普遍性的液体种斜面匀浆问题,降低了污染率,并使发酵周期比斜面匀浆法缩短了2～3天。通过试验,筛选出了培养基最佳配方,摸清了发酵适温,发酵罐中的通气量、搅拌转数、pH值等工艺参数。在接种量7～10％的条件下,经96～120小时,即可获     

基于深度学习人工神经网络的青椒调亏灌溉水量预测

在2014—2018年,采用垄沟集雨覆盖种植滴灌技术与调亏灌溉技术相结合（MFR-RDI）对青椒进行试验研究,选取灌溉水利用效率最高的试验处理（即青椒结果后期重度亏水）进行灌水量预测。根据试验期间搜集的各项资料,在MFR-RDI种植方式下,以作物需水量、青椒生育期天数、作物生育期内的降水量、土壤含水率、前一天的灌水量作为模型输入因子,构建青椒作物灌水量的深度学习人工神经网络（DNN）预测模型。通过模型试验得到最佳DNN预测模型,该模型的隐含层包括4层,各隐含层神经元个数分别为：32、16、8、4。模型的激活函数采用“ReLU”,优化函数为“adam”,迭代次数为300。模型使用2018年的数据进行了测试。测试结果表明DNN模型的RMSE为0.898 mm,MAE为0.257 mm,NS为0.758,R²为0.7635,说明该预测模型具有较高的精度性能。通过预测结果可以得到此种植方式下青椒的灌溉制度,为实现高效智能节水灌溉提供参考。     

大气CO2浓度缓增对稻田土壤甲烷氧化过程的影响

微生物介导的甲烷好氧氧化,对控制稻田甲烷排放起着重要作用。本文从基因、群落、活性等多个层次上解析CO₂浓度缓增对稻田土壤甲烷好氧氧化过程的影响及其作用机理。依托于田间CO₂浓度自动调控平台,在背景CO₂浓度(AC)基础上,设置了CO₂浓度缓增处理(每年增加40μL·L^-1,持续4年)(EC)。采用室内泥浆培养以及高通量测序和定量PCR技术,对不同CO₂处理下水稻关键生育期(分蘖期、拔节期、扬花期和乳熟期)土壤中的甲烷氧化潜势及其功能微生物的丰度和群落结构进行了系统研究。结果表明：大气CO₂浓度升高促进了稻田甲烷氧化潜势和甲烷氧化菌丰度的增加;CO₂浓度升高还使得土壤中甲烷氧化菌的群落结构发生了显著变化,其优势菌从Ⅱ型菌转变为Ⅰ型菌。CO₂浓度升高所致的土壤中甲烷、氧气浓度以及氮素水平等的改变很可能对稻田甲烷氧化过程产生了重要影响。综合本研究发现,稻田甲烷氧化过程对大气CO₂     

基于MIV-MEA-Elman神经网络的核桃果实膨大期需水量预测

核桃作物需水规律错综复杂,与气温、气压、相对湿度等因子之间具有复杂的非线性关系。针对这种特点,结合河北邯郸试验田核桃需水的历史数据和气象数据,提出了一种MIV-MEA-Elman模型。经MIV(平均影响值)算法筛选,得出4个较优的指标:平均气温、平均气压、相对湿度、日照时数。以此作为经MEA(思维进化算法)优化后的Elman神经网络模型的输入,核桃逐日需水量作为输出,经过对仿真结果分析,此模型的均方根误差为0.317,证明具有良好的预测效果。     

辽宁省现代服务业对旅游业的驱动研究

现代服务业对旅游业的驱动研究越来越受到广泛的关注和研究。本文研究运用灰色关联分析研究方法,以辽宁省旅游业与现代服务数据为例进行研究,以期为辽宁省旅游业和服务业的发展提供决策参考。