瓠瓜果实品质性状因子分析和综合评价

以206份瓠瓜种质资源为试材,测定了其28项品质性状相关指标,并进行了相关性分析、因子分析和聚类分析,建立了基于因子分析的瓠瓜果实品质综合评估模型,并根据综合得分排序了优良度,结合二维排序图,筛选获得高品质种质材料。结果表明：206份瓠瓜种质材料28项果实品质性状指标变异程度不同,变异系数在2.71%～63.60%。变异系数最大的是游离谷氨酸(Glu)含量,变异系数最小的为含水量,不同品质指标间均存在不同程度的相关性。因子分析筛选出9个公因子,累计方差贡献率为86.78%,其中第1公因子的贡献率为38.46%,主要集中于游离氨基酸类。根据相关性分析和聚类分析结果,以指标避免重复和简单易用为原则,将指标简化为肉厚、可溶性固形物含量、硬度、Glu含量、蛋白质含量这5项代表性指标,并综合评估了206份瓠瓜种质材料的果实品质。本研究结果为后续瓠瓜高品质优良品种的选育提供材料和依据。     

基于KASP标记快速鉴定瓠瓜杂种F1纯度的方法

瓠瓜为中国南方重要特色瓜类蔬菜之一,随着瓠瓜育成品种数量逐年增多,同名异种、同种异名引发的知识产权纠纷多见。传统上对品种的鉴定主要依靠田间种植,效率低。本研究以浙江省农业科学院蔬菜所新育成的高品质短棒瓠瓜杂交种‘浙蒲9号’及其亲本为试材,选取了3对‘浙蒲9号’亲本特异性SNP引物,基于LGC KASP高通量技术平台,对‘浙蒲9号’父本、母本以及92份F₁材料进行鉴定,结果显示‘浙蒲9号’F₁种子纯度为97.8%,与田间种植纯度鉴定结果一致。该方法准确性好、成本低且高效,单孔不超过1元,检测全程仅需5 d左右,大大缩短了品种鉴定的时间,是一种准确、简便、快速的瓠瓜品种鉴定和纯度检测方法,应用前景非常广泛。