加权回归及权函数的变换在生物量建模中的应用

回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法(普通回归)拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不满足等方差的要求,也就是回归模型存在异方差性.为了消除异方差性对拟合结果的影响,获得最优估计,需要对回归模型进行变换.在生物量建模实际应用中,探索使用模型本身构造权函数,再使用加权最小二乘法(加权回归)进行回归估计,拟合结果与普通最小二乘法相比,各项指标均有明显改善     

江南水乡森林可持续经营研究——以绍兴县森林可持续经营为例

简述绍兴县地理位置、地质地貌、森林资源及森林经营等基本概况,分析绍兴县森林资源特点,针对森林资源特点提出相应的发展对策和建议,以期成功经验在江南水乡或类似区域的县域森林可持续发展中得到借鉴和推广应用。     

生物量建模过程中剔除扰动数据方法探讨

采集生物量建模数据过程中,因季节、天气变化、立地条件,以及外业调查人员对数据采集过程的把握,诸多因素均会对采集到的数据产生影响,导致部分数据异常.异常数据称为扰动数据,若参与建模,会引起建模结果的异常,应该剔除.从残差分析的角度,对如何从众多数据中过滤出扰动数据提出了解决方案