基于广义成本的城市交通结构优化

基于各种交通方式的效用特性和居民的广义成本,构建了居民出行的广义成本最小化和交通效用最大化的双目标优化模型,并从土地利用、建设规模、交通需求、环境容量和交通工具拥有量等方面提出了相关的约束条件。利用模糊数学对双目标优化模型进行求解。以温州中心城区为例对模型进行应用。结果表明,优化后的交通结构能够体现居民出行广义成本最小的原则,且满足整个交通系统交通效用最大原则,同时也对温州市区推动建设轨道交通M1、M2线有积极的参考价值,符合温州市区的实情。     

考虑建站费用的电动汽车充电站选址问题研究

合理的规划电动汽车充电站的规模与位置在电动车普及的过程中具有重要的意义.以往的充电站选址模型都假设充电站的建设费用与其所含充电桩的数量呈线性关系.本文进一步贴合实际,考虑了充电站建站费用与充电桩数量的非线性关系,建立建站费用与充电桩数量的关系模型;并在此基础上,以总建站费用最小为目标,建立充电站选址模型,该模型假设所有电动汽车的充电需求都能被满足.然后以上海市崇明县为例,对比了三种不同关系模型参数下选址结果的差异.算例表明,在三种不同参数下,充电站的选址结果互不相同.与以往的充电站选址模型对比,其选址结果也有所不同.因此,文中所建立的充电站选址模型能切实的反映建站费用与充电桩数量关系对充电站住置及规模的影响.     

基于灰关联法的城乡公交分担率影响因素分析

基于非集计理论的思路,利用灰关联分析方法确定公交出行的主要影响因素。该方法对数据的样本量需求小,可以分析出公交特征、个体出行特征和个体特性等因素的变化对公交出行行为的影响。最后采用苍南县城乡公交规划中的数据,通过此种方法得到主要影响因素,再通过SPSS对分组数据进行非线性回归分析,拟合出影响因素与公交分担率之间的函数关系。文章中使用的方法与结论可以为公交系统规划、方案评价、政府及相关部门决策提供参考和支持。