皆伐与不同迹地清理方式对杉木土壤化学性质的影响

以福建将乐国有林场杉木人工林为研究对象,按照立地条件相一致的原则,利用空间代替时间的方法设置皆伐前、皆伐1个月、皆伐3个月、整地1 a、整地3 a、炼山1 a、炼山3 a等不同条件下总计21块标准样地,旨在研究皆伐与不同迹地清理方式对杉木林地土壤化学性质的影响。经过对标准地土壤化学性质测定,结合显著性差异法对试验数据进行处理分析。结果表明:皆伐后土壤化学性质趋于恶化,不同迹地清理方式土壤化学性质差异显著,带状整地法在短期1 a内对土壤化学性质的改善显著强于炼山法,并且炼山3 a后土壤化学性质基本恢复至炼山前,总体看来皆伐后带状整地的迹地清理方式优于炼山法。     

辽宁省森林康养产业探析

森林康养作为全新的发展理念,文章对森林康养的概念,优势以及目前辽宁省森林康氧存在的问题进行了阐述,并在此基础上提出了辽宁省森林康养产业发展的一些建议。     

辽宁省泥炭沼泽湿地NEE变化特征及影响因素分析

选取辽宁省5块泥炭沼泽湿地,并且结合现场调查及实验室分析数据,得出辽宁省泥炭沼泽湿地净生态系统碳交换量(NEE)呈现4月下旬之前为碳源,4月下旬至9月下旬为碳汇,10月后重新转为碳源,随后的时期碳交换降到最低并趋于稳定的变化特征。通过分析表明太阳辐射、植被、温度、水、氮输入是辽宁省泥炭沼泽湿地NEE的主要影响因子。     

浦北县森林植被乔木层碳储量与碳密度研究

通过选设代表性标准地,运用样地调查法对广西钦州浦北县的森林植被乔木层的碳储量和碳密度进行了研究。结果表明:浦北县森林植被乔木层碳密度的特征为阔叶林针叶林小乔木林(油茶林);从森林类型分布来看,天然林的比例大于人工林;浦北县乔木层的总碳储量为3.221×10~7t。     

4个阔叶树种树高曲线模型的研究

树高的测量相比胸径要困难,为了通过树高-胸径模型预测树高,该研究通过收集辽宁宽甸常见4种阔叶树黄波罗、核桃楸、枫桦和灯台树的胸径、树高实测数据,以常见的17个树高曲线对树高-胸径规律进行拟合,通过模型检验指标,筛选出每个树种的最优树高曲线模型,并对筛选出的最优模型进行预测能力检验,结果显示模型有较好的预测拟合能力。     

辽宁省本溪县森林资源可持续发展研究

以本溪县近几年森林资源调查数据为基础,对其森林资源数量、龄级结构等动态变化进行分析。结果表明,15年间,全县林地面积稳步增长,森林蓄积呈上升趋势;幼、中林面积、蓄积量所占比重大而成熟林所占比重小,各龄级面积蓄积不均匀,龄级结构不尽合理;非公有制林业在全县林业建设中具有重要地位。最后提出相应对策,以促进本溪县森林资源的可持续发展。     

新疆年均降水量的空间插值方法比较

为探究新疆多年年均降水量的空间分布规律,基于50个气象站点1990-2016年的地面气候资料,运用反距离加权、克里格插值、径向基函数插值3种不同方法,对年均降水数据进行空间插值分析,采用38个站点进行预测和12个站点进行检验,研究不同方法对该区域年均降水量插值结果的影响。结果表明:克里格插值方法下5种半变异函数模型的均方根误差和平均绝对误差均小于反距离加权法和径向基函数法。通过对比克里格插值方法下不同半变异函数模型(球面模型、指数模型、线性模型、高斯模型、环形模型)发现,环形模型的均方根误差和平均绝对误差均小于其他4种模型,高斯模型的准确度最低。因此克里格插值方法优于反距离加权法和径向基函数法,且克里格插值法中环形模型是进行新疆年均降水量空间插值分析效果最好的方法。     

1990-2014年新疆卡山保护区植被覆盖度时空变化特征

为估算新疆卡山保护区1990-2014年植被覆盖度的空间格局和变化规律,以Landsat5TM和Landast8OLI遥感影像为数据源,运用基于NDVI的改进后像元二分模型,计算植被覆盖度,从不同空间和时间尺度上分析了保护区植被的年际变化与气候和人文变化的响应。结果表明:1)受气候和人文因素的影响,1990-2014年保护区植被覆盖度下降明显,表现为低盖度区和中低盖度区面积增加,高盖度区和中高盖度区面积减少;人文因素对植被覆盖度的影响在2009-2014年较气候因素更为显著;在空间分布上,2009-2014年对比1990-2009年保护区植被覆盖度的变化较显著。2)卡山保护区的植被覆盖度自1990-2009年虽有所下降,但总体处于较稳定状态,而2009-2014年间植被盖度处于不断下降趋势;在1990-2009年昌吉地区植被覆盖度的下降幅度与阿勒泰地区相近且较低,而2009-2014年间昌吉地区植被盖度下降幅度明显高于阿勒泰地区。     

将乐地区马尾松最优冠幅模型研究

树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅作为树冠的重要因子,直接影响树木的生活力和生产力,同时也是反映树木的长期竞争水平的重要指标。该文使用福建省将乐国有林场980株马尾松调查数据,基于11种常用树冠直径模型,利用R软件的nls模块对马尾松冠幅与胸径关系进行拟合,选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整后的决定系数adj-R²、偏差Bias、剩余均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明:模型11在添加了样地优势木平均高（Ht）、每公顷株数(M)和冠长(CL)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R²明显增大,所以,CW=(a+a1×Ht)/1+exp[(b+b1×M)+(c+c1×CL)ln(D+1)]能更好地模拟当地马尾松的冠幅与胸径的关系。