相互激活——竞争模型(IAC)在林业中应用的探讨

介绍了IAC模型的原理和功能,探讨了该模型在林分综合分类及林分缺失信息补救方面的应用。通过对现实林分的模拟结果,表明IAC模型综合分析能力强,获取信息量大,结果准确可靠。     

黄金分割法求解理查德函数参数的改进

本文研究了黄金分割法求解理查德函数参数中的终止指标。结果表明,不同的终止指标会影响到参数取值,进而影响到参数值的生物学意义合理性和模型预估的准确性,但很少影响到模型与数据的吻合性。本文提出的相关系数终止指标比原有的 K 参数值终止指标更符合参数求解的基本原理,求解出的模型性能更优良。     

关联度分析在地位指数表制表单元划分中的应用

多型曲线是影响地位指数表精度的重要因素,也是科学划分地位指数表制表单元的理论根据。本文阐述了关联度分析法对地位指数多型曲线的相关性和适用性;为准确、定量地划分地位指数表制表单元初步提出了方法和指标值。应用实例反映了关联度分析在划分制表单元中的良好效果和应用前景。     

灌木容水能力初探

采用人工神经网络系统模型,对马尾松群落中的灌木种的22个样品的最大容水能力及影响因素研究分析表明,最大容水量与叶质、叶表着生物等特征属性关系紧密。革质光滑叶的最大容水量为0.70～1.00g/dm~2;皮质光滑叶的最大容水量为1.00～1.20g/dm~2;纸质无毛及少毛叶的最大容水量为1.20～1.40g/dm~2;纸质多毛叶的为1.40～1.80g/dm~2。人工神经网络系统排除嗓声信息的功能较强,由此得到的结果准确合理。     

解析木数据处理系统软体的研制

解析木数据处理系统由数据输入、数据检测、错误修正和生长过程计算四个子系统构成。本系统软件具有输入数据击键次数最少、输入数据错误最少;检测数据速度快、准确度高;修正错误慎重且效率高,计算结果的输出方式多种等功能特点。本系统软件原理合乎逻辑,具有良好的界面,适用性广、操作简便。     

灌木容水能力初探

采用人工神经网络系统模型，对马尾松群落中的灌木种的２２个样品的最大容大能力及影响因素研究分析表明，最大容水量与叶质、叶表着生物等特征属性关系紧密。革质光滑叶的最大容水量为０．７０～１．０ｇ／ｄｍ＾２；纸质无毛及少毛叶的最大容水量为１．２０～１．４０ｇ／ｄｍ＾２；纸质多毛叶的为１．４０～１．８０ｇ／ｄｍ＾２。代神经网络系统排除噪声信息的功能较强，由此得到 的结果准确合理。