林木耐旱机制研究进展

水分胁迫是制约林木生长发育的重要环境因子,在深入研究林木耐旱机制的基础上培育抗旱林木是摆在当代林学家面前艰巨的任务。本文从林木对干旱胁迫信号传导,林木在干旱胁迫下生理生化反应以及启动的防卫机制几个方面进行了评述和探讨。     

地表火干扰下呼伦贝尔沙地樟子松林乔木层不同组分空间格局的变化

火是天然樟子松重要的生态因子,地表火对樟子松林乔木层空间格局的变化有着特殊的意义。全林木定位法调查记录了地表火干扰1年后1hm2典型样地中存活及火烧死乔木的位置坐标,利用成对相关函数g(r)进行空间点格局分析。结果表明:1)单变量空间格局分析显示,空间异质性泊松点过程零假设下,地表火干扰前所有立木、樟子松和白桦均在小尺度上呈显著性聚集分布;而地表火干扰后,樟子松林分及其乔木层不同组分的空间格局更加趋向于均匀分布,只有白桦在小尺度上仍表现为显著性聚集分布,所有立木和樟子松主要以随机分布为主。乔木层及其不同组分的随机标识零假设均不成立,火后存活的所有立木在小尺度上为均匀分布,而较大尺度上却呈现出聚集分布;火后存活的樟子松在小尺度上表现为聚集分布,而较大尺度上却呈现均匀分布;火后存活的白桦主要表现为小尺度上的聚集分布。2)双变量空间格局分析表明,所有立木、樟子松和白桦的存活立木与火烧死木之间均是相互独立的,其相互间的空间格局表现为随机分布。地表火烧死木(包括所有立木、樟子松和白桦)均在小尺度上表现为显著的正相关呈聚集分布,而较大尺度上不同程度地表现为显著的负相关为均匀分布。因此,地表火干扰下,林木的死亡过程并不是随机的,存活林木的空间格局趋于均匀分布,地表火驱动下的樟子松林自然稀疏过程削弱了存活个体间的竞争,促进了林分结构的优化和个体的生长发育,成为樟子松林演替中较活跃的生态因子。     

曼地亚红豆杉扦插育苗试验

曼地亚红豆杉 1年生粗壮枝条顶梢扦插成活率高于基部穗条扦插 ,裸床面扦插成活率高于地膜覆盖扦插。水分和光照是影响扦插成活率的重要因素     

鸡公山自然保护区国家重点保护野生植物

鸡公山国家级自然保护区属森林生态类型保护区 ,地处北亚热带过渡带 ,物种资源丰富 ,国家重点保护野生植物 2 7种 ,其中自然分布的 8种 ,引种栽培的 19种。     

沙地云杉生态学研究进展

沙地云杉以其独特的生物学特性及分布生长在干旱的沙质土地上而引人注目,其种的分类地位、个体生态学、种群生态学及群落生态学等方面得到了广泛地研究。但是在自然和人为活动的综合影响下,沙地云杉仍存在着明显的退化趋势,其种群演替和生态学特性仍需进一步地深入研究。     

樟子松幼树在不同林分结构中的空间分布及其更新分析

林分结构是影响天然樟子松林更新的重要因素,而樟子松幼树的空间分布又将决定未来的林分结构。该文以内蒙古红花尔基自然保护区内天然樟子松林为研究对象,采用Ripley的单变量K函数和Hamill Wright的统计方法,分析了不同林分下樟子松幼树空间分布格局及更新情况。结果表明:①不同林分内,樟子松大树随尺度增加呈现随机分布,而樟子松幼树呈现较明显的聚集分布。②针阔混交林下,樟子松幼树多分布在阔叶树周围4 m范围内,且数量较多、发育较好,呈现出良好的更新趋势;樟子松纯林内,幼树则多分布在樟子松大树周围且数量极少,平均树高明显低于混交林内幼树,更新情况远不如针阔混交林理想。掌握樟子松幼树的空间分布格局和更新规律有助于揭示整个林分的更新过程,为合理经营樟子松林提供依据。      

鸡公山与云雾茶

鸡公山与云雾茶黄道培，喻泓，黄予涛鸡公山云雾茶因产于鸡公山云雾山中而得名。鸡公山是我国著名的旅游避暑胜地之一，驰名中外，与北戴河、庐山、莫干山齐名。鸡公山得名由来已久，北魏《水经注》称“鸡翅山”，距今已有一千四百余年。明朝，鸡公头和鸡翅山并呼。清代易...     

呼伦贝尔沙地樟子松空间格局对地表火干扰的响应

利用全林木定位方法,对地表火干扰后樟子松林的残桩、倒木、枯立木和活立木等各林木组分进行了调查。Ripley’s K函数分析表明,地表火干扰后12年内樟子松的空间格局均表现为显著的均匀分布,且不同阶段樟子松均匀分布显著的尺度范围的变化幅度较小。地表火驱动的林分稀疏过程中,残桩和枯立木均表现出显著的聚集分布,而倒木的空间分布格局则是随机的。双变量分析也表明,活立木与残桩、全部死亡林木之间相互排斥显著,而活立木与倒木、枯立木间则是相互独立的。短期内,地表火成为樟子松空间格局变化的主要驱动力;随着时间的推移,这种作用会逐渐衰减并为其他因素所代替。因此,地表火改善了林分结构,使樟子松的空间格局更趋于均匀,有利于存活林木的生长发育,并加快林分向成熟林演变的进程。      

数值分类在我国昆虫分类工作中的应用

数值分类学是借数值方法根据其性状状态将分类单位归类成类元,其核心就是将所有的分类性状加以等权处理,再以性状间的相似性来进行归类。国际上关于数值分类的工作开始于二十世纪五十年代,并于六十年代初趋于成熟;同时,数值分类学的方法也开始引入我国,七十年代中期数值分类首先应用到微生物和昆虫的分类中。第一篇昆虫数值分类的文章是关于蚜虫的研究,随后数值分类的方法被应用到不同类群和阶元的分类研究;进入九十年代以后,一个显著的特点是数值分类的方法与分子生物学密切结合,为昆虫不同的种群和种及种以上阶元在分子水平上精确分类开辟了新的途径。