基于MTVDI与DDI二元回归模型对毛乌素沙地腹部土壤表层水分的研究

采用温度植被干旱指数法(MTVDI)与荒漠化指数法(DDI)，利用2016年4月、9月的Landsat数据对毛乌素沙地腹部的土壤水分进行反演，并与实测的土壤水分进行对比检验，将所反演的土壤含水量图划分为4个等级，基于此分析了2个时期毛乌素沙地腹部的旱情土壤水分分布变化。结果显示：(1)4月份MTVDI指数与0~10 cm、10~20 cm、20~30 cm土层土壤含水量的R²值分别为0.656、0.646、0.637，整体高于9月份R²值0.457、0.436、0.431，MTVDI能够较好地反映毛乌素沙地腹部土壤表层水分，且精度较高；(2)荒漠化指数DDI与MTVDI结合建立二元线性回归模型监测区域土层0~10 cm深度含水量，平均相对误差为10.95 %；(3)4月份，研究区0~10 cm表层土壤含水量5%~10%区域占总面积的53.72%以上，达到了6 256 km²，含水量偏低，需要加强当地水资源管理。     

分布式直接数据输入多处理机数控系统

本研究分析了分布式直接数据输入多处理机数控系统,包括:硬件结构、软件模块、插补算法、刀具轨迹、刀具控制、数据通信、对话式处理和显示控制等.     

塔里木河流域荒漠化的生态环境损害赔偿模式

[目的]评估塔里木河干流区域风蚀损害程度,并针对不同荒漠化地区的风蚀量,进行相应的经济赔偿计算,以期为解译塔里木河生态损害的信息及流域生态的恢复和改善提供相应参考。[方法]基于MOD13A1和MCD43A3数据,通过建立归一化植被指数(NDVI)和地表反照率(Albedo)的空间关系,构建荒漠化差值指数(DDI),并用土壤风蚀模型计算损害固沙量,再进行相应的风蚀损害赔偿计算。[结果]①2010—2015年,研究区荒漠化程度有了一定的改善,但也存在退化现象。②2010—2015年,研究区整体荒漠化状况有所缓解,中高等级的荒漠化土地面积出现不同程度的下降,主要发生"强度荒漠化"向"中度荒漠化"的转移。③2015年不同荒漠化土地的损害固沙量分别为:极度荒漠化地区4.49×10~5 t/a;强度荒漠化地区1.33×10~5 t/a;中度荒漠化地区3.72×10~4 t/a;轻度荒漠化地区2.04×10~4 t/a。[结论] 2015年,塔里木干流生态损害总经济赔偿金额为3.23×10~6元人民币,符合当地经济发展水平。     

基于荒漠化差值指数(DDI)的精河流域荒漠化研究

利用精河流域1990和2011年TM-5影像数据,基于荒漠化差值指数(DDI)构建了精河流域反照率(Albedo)-植被指数(NDVI)特征空间下的荒漠化遥感监测模型。结果表明,1990-2011年精河流域土地荒漠化类型转化以恶化为主;年蒸发量和年均温是导致研究区荒漠化面积增加的主要自然因素,该区也存在潜在风蚀荒漠化风险;由气候变化导致的荒漠化发展,近些年来正被政府的积极措施部分抵消,但人口压力大,水资源低效利用等问题仍是未来荒漠化防治过程中需要解决的重点问题。