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1.
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3.
一、调查目的与内容重点掌握麦田杂草的发生种类、危害情况,为制定防除策略、开展科学除草提供数据支撑。二、调查要求与方法(一)调查要求每个县(市、区)针对小麦选择3个有代表性的乡镇,每个乡镇选择3个自然村,每个自然村调查3块田,记载杂草种类与发生密度。同时用“三层三级目测法”调查以上27块田,确定杂草危害情况。 相似文献
4.
5.
小麦中期主要是指起身期到抽穗期这一时期。在此期间,小麦茎、叶、节间、根等营养器官生长迅速并形成,分蘖也达到最高峰,开始两级分化。小麦到抽穗期时两级分化停止,单位面积数不再增加。幼穗分化是从护颖分化期到花粒开成期,也是小花分化和退化的高峰期。因此,该时期是决定小麦穗数、穗粒数、粒质量的重要关键时期。这一时期小麦生长较快,需水肥量多,对水肥最为敏感,是麦田管理的重要阶段。该阶段可分为3个时期。 相似文献
7.
越冬期根区充足的蓄水量有利于春季冬小麦的生长并有助于增产,而冬季作物根区水分运移规律通常借助土壤冻融过程水热耦合模型来描述,但该模型的预测精度受参数确定方法与边界条件等多种因素的影响。为了提高模型预测精度,提出了一种改进型的土壤冻融过程水热耦合模型参数估算方法,即运用土壤冻融特征曲线(冻土未冻水含量和土壤温度的关系)来原位估算土壤水热耦合模型参数,并检验该方法的适用性。在此基础上,评价地表蒸发量对模型预测精度的影响。大田试验在北京市昌平区小汤山精准农业示范基地开展,历经两个越冬期(2011—2012年和2012—2013年),利用管式介电传感器、温度传感器和蒸渗仪分别采集了土壤剖面未冻水含量、土壤温度和地表蒸发量数据。利用第1个越冬期(2011—2012年)的数据拟合土壤冻融特征曲线,对土壤水热参数进行最优估算,利用第2个越冬期(2012—2013年)的数据评价估算参数和地表蒸发量对模型预测精度的影响。结果表明:利用估算参数的模型预测值整体上与实测值相符。考虑到地表蒸发量对模型水热上边界的影响,第2个越冬期10 cm处未冻水含量与温度预测值和实测值的RMSE分别为0.046 m3/m3和1.883℃,20 cm深度RMSE分别为0.071 m3/m3和2.347℃。相比之下,在未考虑地表蒸发量影响下,第2个越冬期10 cm处未冻水含量与温度的模拟值和实测值的RMSE为0.059 m3/m3和2.149℃,20 cm深度RMSE为0.081 m3/m3和2.666℃。提出的改进型模型参数估算方法能够保证模型的预测精度,且考虑地表蒸发量的影响能够进一步提高模型的预测精度,随着深度的增加,蒸发量对水分与温度的影响逐渐减小。 相似文献
8.
9.
<正>目前麦田除草剂市场刚刚结束,先正达中国投资有限公司李起荣告诉记者,今年麦田除草剂销售量同比上涨,大能5%唑啉·炔草酯乳油、爱秀5%唑啉草酯乳油、麦极15%炔草酸可湿性粉剂销量均有上涨,5%唑啉·炔草酯乳油和5%唑啉草酯乳油增幅较大,15% 相似文献
10.
<正>阳春三月,草长莺飞。豫东大地,又到了油菜花开的日子。那满坡遍野金灿灿的油菜花,在阳光的映衬下,晃得行人睁不开眼。蜜蜂、蝴蝶穿梭其间,清香四溢,构成了春天一道亮丽的风景。柳丝轻拂,大地披绿万木复苏,一派生机盎然。"沾衣欲湿杏花雨,吹面不寒杨柳风。"大地回暖,气温升高,一场春雨过后,蛰伏一冬的麦田害虫,如麦蜘蛛、蚜虫等也蠢蠢欲动;病毒、细菌、真菌也慢慢缓过劲,睁开了 相似文献