2000—2018年中国气象行业标准的动态演变·体系对比和发展展望

采用中国气象标准化网公布的2000—2018年我国气象行业标准数据,采用时间序列的趋势性分析与检验方法和文本挖掘方法,对2000—2018年中国气象行业标准进行统计分析.结果表明,中国气象行业标准发布数量在2000—2018年整体呈现出增加态势,尤其是2010年后增加迅猛,2007、2015和2018年中国气象行业标准发布数量出现增长峰值,分别达到42、59和67个,中国气象行业标准需求在未来将进一步稳步增加.中国不同领域气象行业标准相差较大,尤其是气象观测仪器和气象防灾减灾类的标准发布相对较多,反映了气象观测服务和防灾减灾服务需求增加.气象仪器与观测方法、气象防灾减灾、雷电灾害防御和农业气象4类气象行业标准占总体气象行业标准的56.26％.在气象行业标准归口单位上,全国气象防灾减灾标准化技术委员会、全国雷电灾害防御行业标准化技术委员会、全国农业气象标准化技术委员会和全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会归口管理气象行业标准最多,其他单位较少.气象行业标准在"一带一路"倡议和生态文明建设等国家战略下亟须兼顾国内和国外大局,以气象行业标准助力国家战略和建设,促进走出国门提升中国标准和中国创造的品牌效应,夯实软实力.     

旺苍县农业气候资源及气象灾害时空特征分析

基于1981—2018年旺苍县及其周边共计16个站点的气象观测资料,利用ArcGIS统计分析旺苍县农业气候资源变化趋势及空间分布,并对该地区主要气象灾害的年际变化和空间分布进行了探讨.结果表明,旺苍县稳定通过10℃的持续时间和生长期内积温、年日照时数总量都呈上升趋势,具有南多北少的分布特征;降水量有下降趋势,呈北多南少分布特征.干旱频次波动较小且具有明显的空间分布差异,春旱、夏旱频次都呈西多东少特征,伏旱高发区在旺苍南部.暴雨频次随暴雨等级的升高而逐渐减少,各级暴雨的空间分布均呈北高南低特征.秋绵雨频次呈下降趋势,空间分布特征为东少西多.研究结果为提高旺苍地区农业防灾减灾能力及优化农业气候资源利用提供了一定的参考依据.     

2019年青州市主要气象灾害及应对措施分析

青州市2019年年内重大气象灾害主要有寒潮、干旱、台风、冰雹、大雾等，共计特大暴雨1天、冰雹2次，大雾11天。青州市气象局准确及时预报预警，通过多渠道向决策部门、农业种植户和公众发布预报预警信息，提醒做好防范措施，并适时开展人工增雨和防雹作业共7次以减轻旱灾和雹灾。     

发展特色农业气象服务的实践与思考

在21世纪,国家出台了新型特色农业气象服务的规划。为照顾我国少数民族地区地方特色农业而生的政策。在部分地方农业专业化气象项目中有气象服务组织地方企业管理和地方技术顾问等服务设备设施,构建成三层互联网络,     

安徽省和县“互联网+”均等化公共气象服务探索

为扩大公共气象服务有效供给,提升公共气象服务水平提供参考,以安徽省和县为例,介绍其开展"互联网+"均等化公共气象服务试点的主要措施、创新点及成效。     

农业气象灾害预警现状及预警机制的完善策略

随着社会的发展与科技的进步,现代农业生产飞速发展,农业发展过程及其所产生的经济效益受气象灾害的影响比较大,由此可见,对气象灾害预警的研究与应用对农业生产非常重要,本文主要探讨了农业气象灾害预警现状以及完善预警机制所采取的主要策略,既可以保证更有效地预防农业生产过程中所出现的气象灾害,又可以有效地保证农业生产取得更好的经济效益和社会效益。     

短时强降水暴雨天气过程气象服务分析

全球气候变暖带来了众多的生态环境问题,同时也导致全球气候变化形势也越来越复杂。通过对气候变化的分析和研究产出的科学气象服务,不仅能够为经济发展带来一定的增益,同时也能为地方控制自然灾害提供一定的借鉴。在众多气象灾害中,短时强降水暴雨造成的经济损失是无法估量的,也是最为普遍的。本文主要阐述了短时强降水暴雨天气概述、成因分析和分布特征,同时重点论述了加强短时强降雨天气气象服务的措施。     

安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究

为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明：安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm²、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。