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1.
以《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》GB 2763—2019数据为基础,总结了我国柑橘类水果中农药最大残留限量标准现状,分析了农药及其最大残留限量标准的主要变化,按用途分类列出了具体农药ADI值及其限量值,以方便各检测机构、监管部门、科研工作者等能够更好使用该标准。结果表明:GB 2763—2019对柑橘类水果规定了包括艾氏剂等9种持久性农药在内的160种农药、438个最大残留限量;相比GB 2763—2016和GB 2763.1—2018,柑橘类水果中规定的农药增加23种,最大残留限量增加222项,缓解了生产中个别登记农药及树种“无标可依”的现状;对具体树种规定的限量标准数量占柑橘类水果总限量数的81.3%,改变了以往主要实施水果大类限量的局面;佛手柑、金橘等小宗柑橘类水果最大残留限量标准数量不足,有待于进一步加强;苯嘧磺草胺等18种农药有限量指标但无规定检测方法,建议尽快制定相应检测方法标准,以更利于农药残留监管和标准使用。 相似文献
2.
加强农药监管对保障农业生产安全、农产品质量安全和生态环境安全具有至关重要的作用,而农药追溯管理是农药监管中的重点工作。通过追溯管理能有效减少滥用药行为,有效打击违法生产、销售、使用假劣农药和禁限用农药行为。本文通过分析农药可追溯管理的发展情况以及存在的问题,针对性提出了建议。 相似文献
3.
4.
5.
采用中国气象标准化网公布的2000—2018年我国气象行业标准数据,采用时间序列的趋势性分析与检验方法和文本挖掘方法,对2000—2018年中国气象行业标准进行统计分析.结果表明,中国气象行业标准发布数量在2000—2018年整体呈现出增加态势,尤其是2010年后增加迅猛,2007、2015和2018年中国气象行业标准发布数量出现增长峰值,分别达到42、59和67个,中国气象行业标准需求在未来将进一步稳步增加.中国不同领域气象行业标准相差较大,尤其是气象观测仪器和气象防灾减灾类的标准发布相对较多,反映了气象观测服务和防灾减灾服务需求增加.气象仪器与观测方法、气象防灾减灾、雷电灾害防御和农业气象4类气象行业标准占总体气象行业标准的56.26%.在气象行业标准归口单位上,全国气象防灾减灾标准化技术委员会、全国雷电灾害防御行业标准化技术委员会、全国农业气象标准化技术委员会和全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会归口管理气象行业标准最多,其他单位较少.气象行业标准在"一带一路"倡议和生态文明建设等国家战略下亟须兼顾国内和国外大局,以气象行业标准助力国家战略和建设,促进走出国门提升中国标准和中国创造的品牌效应,夯实软实力. 相似文献
6.
6种植物源农药防治波纹杂毛虫林间药效分析 总被引:6,自引:0,他引:6
为明确6种植物源农药防治波纹杂毛虫的最佳林间配比度和用药量,掌握低空施药技术,在福建省沙县马尾松林建立试验区,开展林间喷雾和喷烟防治试验。结果表明:6种农药的林间喷雾,药后4 d,防治效果均超过90%;最佳林间配比度为:1.3%苦参碱可溶液剂和1.2%烟碱·苦参碱乳油均为1300倍液;1%苦参·藜芦碱可溶液、4%鱼藤酮乳油和0.6%印楝素乳油均为1000倍液,0.5%藜芦碱可溶液为800倍液。2种农药喷烟后3 d,防治效果均超过90%,1.3%苦参碱可溶液和1.2%烟碱·苦参碱乳油与烟雾剂最佳配比度均为1∶9。参试的6种植物源农药可广泛应用于防治波纹杂毛虫幼虫。 相似文献
7.
以 15 个草莓新品种为试材,通过调查其在江苏宿迁地区连栋钢架大棚内基质栽培的生长、开花、果实品质、产量及农药残留等性状,与主栽草莓品种红颜相比较,筛选出适宜基质栽培、满足生产观光采摘多品种需求的优良草莓品种。结果表明:草莓品种红颜、宁丰、隋珠植株长势较强;久香、容莓3号第一花序开花较早;宁玉、宁丰果型指数最大;宁玉、红颜、甜心单果重最大;久香、隋珠、久红与红颜果实可溶性固形物含量高;白雪公主、越心、久红可溶性糖含量最高,均大于红颜;容莓3号、容莓5号、桃熏、越心Vc含量最高,高于红颜;果实含酸量最低的为容莓3号、桃熏和宁玉,均低于红颜;宁玉和桃熏农药残留为0。试验结果表明,红颜仍是生产上比较优秀的主栽品种,为了丰富基地和采摘园区品种多样性,推荐宁玉、白雪公主、容莓3号和容莓5号作为搭配品种。 相似文献
8.
9.
通过对职业能力标准和实训评价体系相关理论进行研究,基于行业需求和职业能力要求,结合钳工技能实训的特点,以钳工技能操作能力、安全意识、问题解决能力、团队合作等多个评价要素,建立了基于职业能力标准的钳工技能实训评价体系。研究结果可以为钳工技能实训的教学和评价提供参考。 相似文献
10.
为建立一套基于电子鼻检测技术的茶叶原料农药残留快速诊断方法,试验以一芽二叶茶树鲜叶为材料,分别喷施菊酯类杀虫剂农药和广谱除草剂类农药,通过电子鼻技术进行传感器优化、各农药PCA模式识别并建立单一农药不同浓度预测模型.(1)试验采用LA分析方法进行分析,确定了最优传感器列阵.(2)采用PCA模式识别对两大类农药进行定性分析,6种农药表现较强区分度;其中杀虫剂类与除草剂类农药组间、除草剂类农药组内差异极显著.(3)通过主成分分析法进行浓度定量分析,采用PLS建立各农药浓度回归预测模型;通过各农药预测与实测浓度值线性拟合加以检验,6种农药的浓度预测值与实测值间相关系数高、估计标准误差较小.通过田间试验检验,电子鼻浓度预测准确率在85%以上,电子鼻技术在茶叶原料农残快速诊断运用中具备较强灵敏度. 相似文献