基于DSSAT模型的京津冀地区主要农作物用水分析

以京津冀为研究区，将GIS（Geographic Information System）技术与DSSAT（Decision Support for Agrotechnology Transfer）模型相结合，对2016—2017年冬小麦和夏玉米的生长需水情况进行模拟，并分析了雨养条件及灌溉条件对冬小麦和夏玉米生物量的影响。结果表明：京津冀地区冬小麦的需水量在323.72~419.58 mm之间，夏玉米的需水量在333.47~438.51 mm之间；2种作物需水量较多的地区主要集中在种植区的东南部及北部，需水量相对较少的地区主要分布在种植区的西部。冬小麦从播种开始的第160天左右，耗水量显著增加，夏玉米对水分需求一直增加，30 d前后，夏玉米地上生物量显著增加，因此，在冬小麦播种的前160 d、夏玉米播种的前30 d内应适度灌溉，避免过度灌溉造成水资源浪费。