自动与人工观测土壤水分差异对比分析

利用2017年7月28日—2018年9月18日青海省海北牧试站架设的DZN2型自动土壤水分观测仪与人工烘干法平行对比观测土壤水分资料数据，通过对比差值、计算差值概率等相关统计方法，对10~50 cm土壤重量含水率进行逐层分析。结果表明：在研究时段内，海北牧试站自动与人工观测取得的数据随时间的变化趋势基本一致。自动站观测的土壤重量含水率较人工观测值偏低，其中30~50 cm差值相对较小，10~20 cm差值相对较大。根据自动站与人工观测的数据对各层土壤重量含水率进行订正，绝对误差均小于3%，表明海北牧试站自动观测的土壤水分资料基本能代替人工观测，进而为推进农业气象的自动化监测提供一定的技术支撑和理论依据。     

柴达木枸杞的农业气象观测方法研究与标准制定

依据连续性、广泛适用性和可操作性原则,制定《柴达木枸杞农业气象观测方法》,结合《农业气象观测规范》和柴达木地区枸杞观测试验,制定观测及评定枸杞各个发育期和生长状况、生长量和产量、相关农业气象灾害和病虫害等方法与标准。同时根据实际观测中存在的问题,提出低温冻害、病虫害危害等特殊情况下的解决方法,进一步优化观测标准,实现柴达木地区枸杞气象观测、科研、服务等相关工作的规范性和理论性,以期为高产优质的枸杞特色农业生产提供科技支撑。     

自动与人工观测土壤水分差异对比分析

利用2017年7月28日—2018年9月18日青海省海北牧试站架设的DZN2型自动土壤水分观测仪与人工烘干法平行对比观测土壤水分资料数据,通过对比差值、计算差值概率等相关统计方法,对10~50 cm土壤质量含水率进行逐层分析。结果表明：在研究时段内,海北牧试站自动与人工观测取得的数据随时间的变化趋势基本一致。自动站观测的土壤质量含水率较人工观测值偏低,其中30~50 cm差值相对较小,10~20 cm差值相对较大。根据自动站与人工观测的数据对各层土壤质量含水率进行订正,绝对误差均小于3%,表明海北牧试站自动观测的土壤水分资料基本能代替人工观测,进而为推进农业气象的自动化监测提供一定的技术支撑和理论依据。     

夏季持续高温天气对低丘红壤区稻田蒸散的影响

高温天气随气候变暖趋势逐渐频发,研究高温天气背景下的稻田蒸散对分析区域水分平衡和季节性高温干旱防治有重大意义。2016年8月11—26日形成夏季持续高温天气(日最高温度≥35℃),期间稻田蒸散相较2014年、2015年同期的波动趋势与热力因子变化明显不同,并且随着持续高温的累积,稻田日蒸散变化由最初明显的"双峰"曲线变为典型的"单峰"曲线。主成分分析与相关性分析研究气象因子与稻田蒸散的关系,结果显示:净辐射、相对湿度对稻田蒸散的作用不受持续高温胁迫影响;当水稻田受到夏季持续高温胁迫影响时,稻田蒸散受热力因子影响减小,受降水、风速因子影响增加;当水稻田未受到夏季持续高温胁迫影响时,稻田蒸散主要受到净辐射、热力因子影响。     

不同灌溉处理稻田小气候特征及生理特性研究

为研究不同灌溉处理稻田小气候特征变化,于2017年7-8月在稻田设置3个不同的灌溉处理,对照处理(CK)、5 cm灌水(A1)和10 cm灌水(A2),对比分析不同灌溉处理对稻田气温、相对湿度和土壤温度的影响以及地面温度变化的估算。结果表明,与对照处理相比,灌溉使冠层内空气温度降低,相对湿度增加,且温度与相对湿度呈相反的日变化趋势,40 cm比80 cm高度变化明显; A1和A2处理的土壤温度低于CK处理,且随着土层深度的增加,降温效果变小,日变幅也逐渐减小;灌溉后空气温湿度和土温的日变幅明显减小;不同灌溉处理地面温度变化估算值与实测值的R2在0.9左右,两者相差较小,效果较好。随着灌水深度的增加,稻田叶片的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率逐渐增大,A1和A2处理的净光合速率分别较CK处理高3.68和4.32μmol/(m2·s),且A1和A2处理与CK均达到显著差异水平。     

格尔木地区气象条件对枸杞生育期出现早晚影响分析

本文选取2016年、2017年格尔木地区枸杞生长发育期与对应时段的气温、日照、降水及土壤湿度等资料,分析气象条件对枸杞生育期出现早晚的影响。结果表明:每个发育时段其积温累积的多少、平均气温的高低对枸杞发育期的迟早影响明显,呈正相关关系;光照强弱和日照长短直接影响光合产物,进而影响枸杞发育期,两者相关性显著,长日照对枸杞生长发育有促进作用,相反则产生抑制;自然降水不能满足枸杞生长对水分的需求,必须通过灌溉解决水分补给,灌水是促进干旱区农业生产的重要手段,因此降水和枸杞发育期出现早晚相关性不大。对比分析气象条件对枸杞发育期影响有利于更好的观测及服务,为合理利用当地气候资源,促进当地枸杞产业高产、稳产和可持续发展提供参考。     

丘陵红壤区花生地与西瓜地土壤温度特征及气象因素影响

土壤温度对于土壤一系列的物理、化学以及生物化学过程有重要作用,其变化特征及气象因素影响对改善红壤地区生态环境,提高土地利用率具有重要意义。在田间试验基础上,分析气温、降水、风速、相对湿度和日照时数等气象因子与不同土壤深度(10,20,40,80,100 cm)下的土壤温度的相关关系。结果表明:(1)土壤温度变化随土壤深度的增加趋于平缓;(2)不同作物地土壤温度在根系以上部分存在一定差异;(3)影响土壤温度的气象因子按影响程度排列分别为:日照时数、降水量、气温、水汽压、相对湿度、风速;(4)与土温相关关系显著的气温、水汽压、降水量、相对湿度和日照时数作为自变量来构建关于不同土层深度土温的多元线性回归方程,其决定系数均高于0.93。     

气候变化对青海省青稞物候期的影响

为了解气候变化对青海省青稞物候期的影响,选取门源和贵南2个青稞观测站点物候期资料和逐日气象观测资料,采用统计学方法,分析了青稞生长季光温水气象要素变化特征以及青稞物候的演化趋势,并探讨青稞物候期变化的气候驱动因子。结果表明,1980-2020年青海省青稞主产区生长季气温以0.4 ℃·10 a^-1的速率极显著升高,门源降水量以44 mm·10 a^-1的速率极显著增加,贵南降水增速不显著,主产区日照时数明显以39 h·10 a^-1的速率减少。青稞物候期在生育前期推迟,在生育后期提前,其中播种期推迟0.6~1.5 d,成熟期提前8.5~11.0 d,生育期时长缩短10.2~12.0 d,物候期和生育期时长变化速率在两地表现不一。温度是影响青稞物候期变化的主要因素,生育前期和后期的气温与物候期分别呈正相关和负相关,阶段性气温与各生育期时长均呈显著负相关;降水量与物候期和生育期时长均呈正相关,但均不显著;日照时数主要影响生育期时长,对物候期影响不显著。     

青海省草地植被干旱评估及驱动力分析研究

为了研究青海省草地植被干旱特征及驱动因子,以青海省草地植被覆盖区域为对研究对象,采用水量平衡和作物需水量等方法构建干旱评估模型,评估青海省草地植被干旱时空分布特征和发生趋势,并探讨形成干旱的关键驱动因素,结果表明：整个生长季东部农业区、环青海湖区、祁连山区大部草地植被基本维持轻旱和无旱,严重干旱区域集中在青南牧区的低覆盖度草地,干旱空间总体分布基本表现为低覆盖度>中覆盖度>高覆盖度;草地植被在整个生长季的干旱灾害类型以轻旱为主,中旱次之,重旱和特旱发生频率较低,极端干旱强度呈增加态势;降水和蒸散在整个干旱发生过程中驱动作用最大,且均为负向影响,随着干旱等级加重,蒸散逐渐代替降水成为影响干旱的最重要驱动因子。风速整体上对干旱的影响表现为正向,气温、日照时数和水汽压对干旱影响作用较小。     

青海省春小麦和油菜播种期气象条件分析及预测模型构建

利用1961―2019年青海省春小麦和油菜农业气象观测站发育期及气象要素数据，采用统计学方法对播种期相关气象要素进行分析。结果表明：与春小麦和油菜播种期相关的气象条件中，日平均气温和地温的增温趋势较为明显，分别以0.40℃·10a^-1和0.44℃·10a^-1的速度增加；相对湿度在2004年之后呈缓慢降低趋势（-0.57%·10a^-1）；地温和气温对播种的影响最大；气温稳定通过0℃、3℃和6℃以及地温稳定通过0℃、6℃和10℃的初日在空间分布上受海拔影响，整体呈现“东南早、西北晚”的分布特征；春小麦和油菜稳定通过0℃、3℃以及地温稳定通过0℃初日提前的趋势较为明显。根据气温、地温稳定通过界限温度初日统计法建立的模型与播种期相关性较高，可为春小麦和油菜播种期预告提供依据。