小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价

2018年在江苏、陕西、河南、湖北、安徽共18个县(市)安装了小麦赤霉病预报器,在周边设置未防治麦田进行赤霉病调查,并与预警软件平台预测结果相比较,评价小麦赤霉自动监测预警系统的准确性。评价结果表明,2018年该系统预测的准确性达71.8%。结合陕西省植保总站、西安市植保站、渭南华州区植保站、商洛洛南县植保站、安徽凤台县植保站2016年-2018年对该系统的评价结果,证实该系统预测准确性较高,系统工作稳定,自动化程度高,可为小麦赤霉病的科学防控提供重要的参考依据,具有一定的应用前景。     

不同产地西洋参氨基酸种类及含量分析

为研究不同种植区西洋参氨基酸的含量和品质，按食品安全国家标准GB/T5009.124-2016，对加拿大多伦多市、陕西省留坝县、吉林省抚松县、山东省文登市来源的4 a生西洋参进行氨基酸种类和含量测定及对比分析。各产地西洋参均检测出17种氨基酸，其中含有人体必需的赖氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸、亮氨酸、苏氨酸、缬氨酸和半必需氨基酸精氨酸；含有蛋氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、天冬氨酸、甘氨酸、谷氨酸和精氨酸等8种药用氨基酸。人体必需氨基酸及药用氨基酸含量对比分析结果表明，加拿大多伦多市来源西洋参的这两类氨基酸含量最高，分别为46.20 mg/g 和61.93 mg/g，占总氨基酸含量的 54.0%和72.3%，其次是陕西省留坝县来源的西洋参，分别为45.70 mg/g和61.63 mg/g，占总氨基酸含量的51.9%和70.0%。主成分分析及综合评价结果表明，从氨基酸含量及营养均衡性角度来看，陕西省留坝县西洋参是最接近原产地加拿大的西洋参。     

彩云之南——激情燃烧的红土地

早在3000多年前,云南省昆明市东川区的人们就开始了铜矿的开采和冶炼,初步掌握了青铜器的冶铸技术,还将部分青铜原料经昭通、宜宾、泸州运至中原地区。东川铜冶炼的规模之大,开采历史之长,使其成为远近闻名的铜都。时光飞逝,如今的东川再次成为人们关注的焦点。上世纪90年代初,     

湖北襄阳小麦条锈菌夏孢子数量的周年动态

条锈病是小麦的主要病害之一，严重威胁小麦的安全生产。湖北襄阳是我国小麦条锈菌的主要冬繁区之一，可以向我国东部和北部麦区提供菌源。为明确襄阳地区小麦条锈菌夏孢子数量动态变化规律，更科学制定小麦条锈病的监测预警和防控策略，本研究利用孢子捕捉仪及TaqMan RT-qPCR方法，2019-2021年对襄阳地区空气中条锈菌夏孢子数量进行了连续监测。结果表明，襄阳地区条锈菌夏孢子数量高峰出现在4-5月和10-11月，且不同年份孢子数量和高峰期持续时间差异较大。相关性分析发现，条锈菌夏孢子数量与空气温度及日照时数呈显著正相关关系(P<0.05)。     

渭北旱塬苹果黑星病流行因子分析

利用渭北旱塬7年(1997～2003年)的温度、相对湿度、降水量和苹果黑星病流行程度资料,采用逐步回归法分析了影响渭北旱塬苹果黑星病流行的因子,求得最优回归子集,包括4月和8月份的降水量、前1年12月份的平均相对湿度、1月和7月份的平均温度,建立苹果黑星病多元线性回归预测模型,以残差绝对值<0．5为统计标准,对1997～2003年苹果黑星病的流行程度进行回测。结果表明,预测模型回测准确率高,可用于指导渭北旱塬苹果黑星病的防治工作。     

芪合酶基因转化小白菜

利用质粒pBin438构建了含有NPTⅡ基因和葡萄芪合酶(RS)基因的芪合酶组成型植物表达载体EHA105/pBinRS。用根癌农杆菌(Agrobacteriumtumefaciens)介导法将RS基因导入纯合系小白菜(Brassicacampestrisssp.chinensis)品种中,经Kan抗性筛选、PCR及RT-PCR检测,RS基因已整合到小白菜基因组中并得到了表达,共获得了7株转基因植株。     

寻找源头上的西昌——从一碗米粉开始的老城故事

我是一个奇怪的人。别人到西昌都喜欢看山、看水。而我却一头扎进它的老城，去寻找源头之上的那个西昌。     

到西昌，寻找真正的火把节

尤其是在安宁河谷西昌这一块，由于自古以来经济富庶、人烟辐辏。各民族文化交融的程度高，西昌火把节的热烈程度往往让人叹为观止。 火把节上最感兴趣的就是玩火，扛着一个大火把在街上跑啊、跳啊，这时候所有的烦恼都一扫而空了。 火把节是西昌最大的看点之一，要想不虚此行，火把节的几个环节“拜节”、“狂欢”都要参加。彝族的“阿米子”漂亮得很，你在火把节选美上就能看到……     

乡镇工作治难之策

现在。一些在乡镇工作的同志，特别是一些长期在乡镇工作的同志，都普遍感觉到现在的农村工作越来越难做，都有一种力不从心，有劲使不出的感觉。究其原因。既有客观因素使然，也有主观努力不够。     

基于病菌孢子捕捉和real-time PCR技术的田间空气中小麦白粉病菌孢子动态监测及病情估计模型研究

利用Burkard定容式孢子捕捉器结合real-time PCR定量技术,分别对种植高抗、中感和高感白粉病小麦品种的田间空气中白粉病菌分生孢子浓度进行监测,结果表明,real-time PCR定量与传统的显微观察计数两种方法测得的孢子浓度呈显著正相关(P≤0.01),且两种病菌孢子计数方法在同一抗性品种上监测到的孢子浓度动态相近。此外,两种方法测得的孢子浓度与各气象因子的相关性分析结果一致,空气中的白粉病菌孢子浓度主要与空气相对湿度显著正相关。在此基础上,利用两种方法测定的田间空气中白粉病菌孢子浓度分别建立了基于累积孢子浓度的田间病情估计模型。分析发现,基于两种孢子浓度测定方法建立的病情估计模型间无显著性差异,表明real-time PCR定量技术测定的孢子浓度在构建白粉病病情估计模型上具有一定可行性。该结果为real-time PCR定量技术与病菌孢子捕捉技术相结合用于小麦白粉病的监测和预测提供理论依据。