新媒体语境下广播电视媒介生态研究

在新媒体语境下,广播电视媒介的生态呈现出新的变化,广播电视媒介必须要与时俱进,才能够不被淘汰.文章主要分析了新媒体语境下广播电视媒介生态的一些具体体现和特点,并总结了广播电视媒介生态的关键性问题,希望能够为我国广播电视行业的发展带来参考和借鉴,推动相关媒介科学合理的发展.     

都汶高速公路岩石边坡植被恢复物种选择及评价

根据植物的环境适应性特性、功能特性、经济社会效益等准则要素,运用层次分析法,对优选中准则要素的各因子进行定性和定量分析,从而找出都汶高速公路边坡生态恢复的最佳植物种类。结果表明:栾树、美丽胡枝子、多花木蓝、草木樨、高羊茅等9种抗逆性强、护坡效果好、成本低廉的植物最适宜于都汶高速公路边坡生存生长。     

4ZT-2.0型籽瓜集条机的研制

针对新疆地区籽瓜种植及机械化收获现状中存在的问题,结合籽瓜机械化收获作业过程,设计了新型的籽瓜集条机,介绍了籽瓜集条机的结构、工作原理及技术特点。     

TMR饲养技术与配套机具

通过分析TMR技术和TMR饲料粉碎搅拌机的结构组成及工作原理,总结了TMR饲养方式的特点,阐述了不同养殖规模采用TMR技术饲喂方式时所需的设备。     

PLC在冰蓄冷中央空调系统控制中的应用

冰蓄冷中央空调是将电网夜间谷荷多余电力以冰的冷量形式储存起来,在白天用电高峰时将冰融化提供空调服务。由于我国大部分地区夜间电价比白天低得多,所以采用冰蓄冷中央空调能大大减少用户的运行费用。通过PLC在冰蓄冷空调系统的推广运用,验证了PLC系统的可靠性特点,保证了系统的安全运行和有效节能,同时也为楼宇设备控制系统的控制器选型提供了新的思路。     

采用K均值聚类和环形结构的狭叶锦鸡儿木质部提取算法

针对木质部交互统计误差大、效率低、重现性差、劳动强度高和传统图像处理算法精度不理想等问题,该文以狭叶锦鸡儿木质部切片图像为研究对象,根据木质部特点提出基于K均值聚类算法和环形结构提取算法相结合,实现木质部准确提取的方法。首先通过动态巴特沃斯同态滤波法对30幅供试图像进行光照不均校正,然后采用K均值聚类法对光照补偿后图像初分割,最后采用环形结构提取算法实现木质部提取计数。试验结果表明:采用K均值聚类算法对光照补偿后的木质部图像初分割分割误差R(section error, R)、过分割误差OR(over-segmentation error, OR)和欠分割误差UR(under-segmentation error, UR)均值分别为5.15%、1.48%和6.46%,优于未光照补偿和3R-G-B算法;该文提出的环形结构提取算法对初分割后木质部图像检测的平均相对误差为2.26%,比分水岭法低11.69个百分点,比凹点匹配法低4.93个百分点。从速度上看,该算法平均耗时3.17 s,比分水岭法快1.40 s,比凹点匹配法快4.88 s。该算法检测的均方根误差RMSE(root mean squared error, RMSE)为0.52%,约相当于分水岭法的1/3,约相当于凹点匹配法的1/2,该算法优于其他2种分割算法;在图像结构复杂、光照不均匀、内部分布不均等缺陷条件下,该文算法也能很好地实现木质部的分割和提取。该方法不仅能对狭叶锦鸡儿木质部自动分割和提取,也可为其他植物木质部分割提取提供参考。     

浅谈孔雀组织滴虫病的诊断与治疗

众所周知,孔雀为国家一级的保护动物,孔雀不仅可以供人们观赏,其肉和羽毛都是非常珍贵的食品和装饰品。另外,孔雀属野生禽类,在长期的大自然选择中形成了较强的抗病力,但如果管理不善,也很容易出现各种疾病。防治孔雀的各种疾病就成为所有专业人士值得研究的话题之一,尤其是孔雀组织滴虫病是比较常见的疾病,因此,本文阐述了关于对该病症的诊断、治疗、预防措施,进行分析、探讨,仅供各位参考。     

可调宽窄行水稻插秧机移箱机构设计与校核

主要阐述了一种新型高速可调宽窄行水稻插秧机移箱机构的设计与关键件强度校核工作。该机构的整体结构设计主要采用逆向工程的设计方法,参考现有成熟机型的外形构造和材料选择等,初步设计优化后,完成基本的设计任务。通过分析移箱机构中关键件滑块的运动过程,建立起等效的弹簧减冲击模型,经过一系列的计算得到滑块的最大载荷,再利用ansys/workbench有限元分析软件,对其进行静力学强度与疲劳强度分析,从而完成零件的强度校核工作。     

含硫原油对输油管道的腐蚀性

基于对7种不同产地和不同含硫量进口原油的成分分析和腐蚀性评价,在实验室模拟输油管道的腐蚀环境,对16Mn管道钢在7种含硫原油中的腐蚀行为进行了研究。结果表明:活性硫含量是影响原油腐蚀性最主要的因素;腐蚀性对温度的敏感性与活性硫占总硫的含量有关;温度越高,活性硫含量越大,原油的腐蚀性越强。研究成果对输油管道的腐蚀寿命预测具有指导意义。     

基于BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测模型

采用BP神经网络技术,以原油硫含量、酸值、温度、压力和流速作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的内腐蚀速率预测模型.预测了各因素对管道内腐蚀规律的影响,结果表明:硫含量和酸值是影响输油管道内腐蚀的主要因素.预测结果和模拟实验数据吻合较好,表明BP神经网络模型能较准确地预测管道内腐蚀速率.