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1.
Deserts are ideal places to develop ground-mounted large-scale solar photovoltaic (PV) powerstation. Unfortunately, solar energy production, operation, and maintenance are affected bygeomorphological changes caused by surface erosion that may occur after the construction of the solar PVpower station. In order to avoid damage to a solar PV power station in sandy areas, it is necessary toinvestigate the characteristics of wind-sand movement under the interference of solar PV array. The studywas undertaken by measuring sediment transport of different wind directions above shifting dunes andthree observation sites around the PV panels in the Hobq Desert, China. The results showed that the twoparameterexponential function provides better fit for the measured flux density profiles to the near-surfaceof solar PV array. However, the saltation height of sand particles changes with the intersection anglebetween the solar PV array and wind direction exceed 45°. The sediment transport rate above shifting duneswas always the greatest, while that around the test PV panels varied accordingly to the wind direction.Moreover, the aeolian sediment transport on the solar PV array was significantly affected by wind direction.The value of sand inhibition rate ranged from 35.46% to 88.51% at different wind directions. When theintersection angle exceeds 45°, the mean value of sediment transport rate above the solar PV array reducesto 82.58% compared with the shifting dunes. The results of our study expand our understanding of theformation and evolution of aeolian geomorphology at the solar PV footprint. This will facilitate the designand control engineering plans for solar PV array in sandy areas that operate according to the wind regime.  相似文献   
2.
3.
Plant nitrogen assimilation and use efficiency in the seedling's root system are beneficial for adult plants in field condition for yield enhancement. Identification of the genetic basis between root traits and N uptake plays a crucial role in wheat breeding. In the present study, 198 doubled haploid lines from the cross of Yangmai 16/Zhongmai 895 were used to identify quantitative trait loci(QTLs) underpinning four seedling biomass traits and five root system architecture(RSA) related traits. The plants were grown under hydroponic conditions with control, low and high N treatments(Ca(NO_3)_2·4H_2 O at 0, 0.05 and 2.0 mmol L~(-1), respectively). Significant variations among the treatments and genotypes, and positive correlations between seedling biomass and RSA traits(r=0.20 to 0.98) were observed. Inclusive composite interval mapping based on a high-density map from the Wheat 660 K single nucleotide polymorphisms(SNP) array identified 51 QTLs from the three N treatments. Twelve new QTLs detected on chromosomes 1 AL(1) in the control, 1 DS(2) in high N treatment, 4 BL(5) in low and high N treatments, and 7 DS(3) and 7 DL(1) in low N treatments, are first reported in influencing the root and biomass related traits for N uptake. The most stable QTLs(RRS.caas-4 DS) on chromosome 4 DS, which were related to ratio of root to shoot dry weight trait, was in close proximity of the Rht-D1 gene, and it showed high phenotypic effects, explaining 13.1% of the phenotypic variance. Twenty-eight QTLs were clustered in 12 genetic regions. SNP markers tightly linked to two important QTLs clusters C10 and C11 on chromosomes 6 BL and 7 BL were converted to kompetitive allele-specific PCR(KASP) assays that underpin important traits in root development, including root dry weight, root surface area and shoot dry weight. These QTLs, clusters and KASP assays can greatly improve the efficiency of selection for root traits in wheat breeding programmes.  相似文献   
4.
杨亭榆 《绿色科技》2021,(6):245-249,280
黄水是白酒在固态发酵过程的副产物,含有大量发酵产物,黄水的成分一定程度反映了固态发酵的信息。基于白酒固态发酵只能在线检测温度这一现状,设计了针对白酒副产物黄水的一种传感器阵列检测装置,用于检测黄水的总酸和残余葡萄糖。该传感器阵列由电导率传感器、pH传感器和氧化还原传感器构成。采用主成份分析、判别函数分析印证了传感器数据对不同样品的区分作用,再采用多元线性回归对黄水样品建立了预测模型,结果显示:该传感器阵列装置对黄水的总酸和残余葡萄糖的预测偏差分别为0.39和0.45。  相似文献   
5.
光照是决定乌龙茶高香醇厚品质的重要因子。为了探究多次间歇LED光照射对铁观音品质的影响,该文以铁观音为研究对象,采用LED白光进行多次光照射处理试验,以全程无光照为对照(CK),通过设计3个不同次数LED光照射试验组,第1次摇青前进行第1次光照射为(S-1),第2次摇青前进行第2次光照射为(S-2),第3次摇青前进行第3次光照射为(S-3),分别进行不同处理的铁观音毛茶的儿茶素、氨基酸、香气组分测定以及感官品质审评。试验结果表明:与CK相比,S-2和S-3处理铁观音毛茶中的呈苦涩味儿茶素组分总量分别降低了29.6%、24.4%,游离氨基酸组分总量分别提高了20.5%、15.4%,毛茶酚氨比减小;适度增加LED光照射次数有利于铁观音毛茶呈花果香气味的α-法呢烯和橙花叔醇相对含量的积累,其中S-2处理效果最佳,相对于CK分别提高了56.28%、62.51%;基于香气主成分分析得出S-2处理的香气综合评价得分最高(9.88),CK得分最低(-3.48),与4个不同处理的铁观音毛茶感官审评结果排序相同。研究结果可为将来开展建设乌龙茶全天候工厂化连续化加工生产提供理论和科学参考。  相似文献   
6.
基于地理探测器的土壤重金属污染影响因素分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
定量分析全国范围内Cd、Pb、Zn、As、Cu和Cr 6种土壤重金属累积量与影响因素的相关程度。通过描述性统计、地累积指数法分析了污染情况和累积量分布情况,并借助地理探测器,定量地揭示了土壤重金属含量的主要影响因素。结果表明:Cd呈现出大面积的连片污染,Pb、Zn和Cu呈现斑块状污染,As和Cr呈现零星污染。各种重金属的主要影响因素为:Cd与地理区划、海拔高度、地势三大阶梯和土壤类型相关性较强;Pb与地势三大阶梯、气候带类型和土壤类型相关性较强;Zn与海拔高度、地理区划和气候带类型相关性较强;As与气候带类型和土壤类型相关性较强;Cu与海拔高度、气候带类型和土壤类型相关性较强;Cr与土壤类型、东中西经济划分和地理区划相关性较强;全国大尺度上6种土壤重金属含量主要受自然因素主导控制,主要为多因素复合作用影响。通过定量化分析各重金属的影响因素,揭示了全国大尺度上6种土壤重金属含量整体趋势和宏观规律。  相似文献   
7.
In this study, waves propagating through a square array of 16 net cages with different levels of biofouling are numerically studied using a three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) model. A porous-media fluid model is adopted to simulate both clean and biofouled netting of a cage array in waves. A numerical wave tank is built, and the oscillating-boundary method is adopted to generate waves. The flow motion is solved by the Navier-Stokes equations, and the free water surface is captured using the volume of fluid (VOF) method. The numerical model is validated by comparing the numerical data with corresponding experimental measurements of a net-cage model with clean netting. To analyze wave attenuation, a numerical analysis of wave elevation both inside and around the cage arrays is presented, which considers the effect of biofouling. Based on the results of the present study, the effect of biofouling on wave elevation is noticeable; the damping effect of the cage array increases with increasing level of biofouling. Furthermore, the incident angle of waves has a noticeable effect on the wave field inside and around the cage array.  相似文献   
8.
2003-2017年陕西省NDVI时空变化及其影响因素   总被引:1,自引:1,他引:0  
同英杰  文彦君  张翀 《水土保持通报》2020,40(3):155-162,169
[目的] 研究影响陕西省植被覆盖主导气候类和非气候类因子,为区域生态文明建设提供科学依据。[方法] 基于2003—2017年MODIS NDVI数据,利用趋势分析和地理探测器模型等方法,研究了气候类和非气候因素对陕西省植被覆盖的影响。[结果] ①2003—2017年陕西省NDVI空间分布总体上为改善趋势,但在不同植被类型区和生态区有所差异。②降水是影响陕西省植被覆盖空间分布的主导气候类因素,其他因素对当地植被覆盖影响程度有所差异。③降水与气温、日照、风速、相对湿度的交互作用对陕西省植被覆盖空间分布起主导作用。且气温的作用只有在和降水的交互作用下才能体现出来。④植被类型和地貌是陕西省植被覆盖空间分布的主导非气候类因素,其他因素的影响有所差异。⑤植被类型、地貌和土壤类型之间的交互作用对陕西省植被覆盖空间分布起主导作用。人口、GDP的影响也只有在与其他因素的交互作用下才能显现出来。[结论] 气候类因素的影响大于非气候类因素,气候类和非气候类因素的共同作用能够充分的解释植被覆盖空间分布。  相似文献   
9.
10.
为明确小麦骨干亲本川麦44的遗传特性,利用小麦660K SNP芯片对川麦44及其衍生品种进行解析。结果表明,川麦44在6个衍生品种中的遗传贡献率为23.77%~72.63%,平均为48.58%,衍生品种存在遗传偏亲现象。川麦44特异性标记在不同染色体和染色体组中分布不均匀,衍生品种中特异性标记数具有B染色体组A染色体组D染色体组的共同特征。在除1B和6A外的染色体上,共筛选出52个川麦44高遗传率片段,片段长度为0.10~76.20 Mb,其中5B上的片段数量最多,累计长度最大。本研究结果为进一步明确骨干亲本川麦44的重要基因组区段及其功能奠定了基础。  相似文献   
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