奶业产业链纵向价格传导的时滞效应与政策启示

奶业产业链纵向价格传导受阻,导致奶牛养殖长期处于价值链的低增值环节,甚至出现"行业萎缩"现象。本文对上游奶牛养殖成本向下游乳品加工环节价格传导机制进行理论分析,并基于2008年1-12月份奶牛饲养成本和原料奶价格的月度数据,运用有限分布滞后模型测度价格传导的滞后效应。结果表明:饲养成本向下游传导存在显著的滞后性,饲养成本变化1%,滞后5和6期,分别引起原料奶价格变动0.086%、0.111%。奶业价值链体系自身难以实现价格的无阻滞传导以及形成合理的利益分配机制,政府和行业必须推动原料奶生产提高组织化程度,构建价格预警平台,完善产业链各方利益关系。     

家蚕茧分级和检验方法研究初报

为了适应仪器评茧和提高蚕茧质量,从技术层面研究了统一的家蚕茧分级标准,初步确定了蚕茧分级办法、质量标示、质量综合得分计算方法、检验方法及茧价计算方法等。依照统一的蚕茧分级标准及方法,可促进蚕茧收购与销售“按质评级、分等计价”,有利于“优茧优价”政策的全面实施。     

广西蚕茧价格变迁与蚕业生产发展的研究

调查了广西壮族自治区20多年来蚕茧收购价格管理机制的变迁,比较分析了广西与其它主产省区以及广西区内各主产市(县)的蚕茧价格,研究了蚕茧价格的波动趋势、与甘蔗的比价,以及鲜茧价格与干茧价格、生丝价格的相关性。研究结果表明,广西已建立了比较健全的蚕茧收购由市场形成价格的机制,有利于蚕业生产的健康发展。     

我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析

马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

Economic performance and comparative riskiness of different management practices for control of botrytis fruit rot in florida strawberry

Florida strawberry farmers usually rely on weekly calendar fungicide applications to prevent yield loss from Botrytis fruit rot (BFR). The Strawberry Advisory System (SAS), which helps optimize the timing of fungicide applications, is an additional tool in the farmers' arsenal of disease control options. This study uses data from two-year production trials in Florida combined with historical strawberry prices to measure the economic performance of the Calendar and SAS-based BFR management practices under output price risk and producers' risk preferences. We use Monte Carlo simulation to model the effect of the variability in weekly output prices on farm returns. Results reveal that the traditional calendar-based system is not the least risky BFR management option as growers expected to be. SAS-based options such as SAS-Switch and SAS-Luna would be preferred by both risk-neutral and risk-averse producers and are recommended under high disease pressure conditions.     

基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

[目的]探索蔬菜稳定供应具体影响因素。[方法]运用1978~2013年共35年的我国蔬菜供给和价格的时间序列数据,应用Nerlove模型实证分析蔬菜供给反应。[结果]蔬菜供给的短期价格弹性较低,容易引起蔬菜价格的剧烈波动;蔬菜供给的长期价格弹性较高,蔬菜供需将最终走向平衡。[结论]蔬菜预期价格受以往多期实际价格影响,蔬菜供应者将综合考虑以往多期的实际价格变化来安排蔬菜种植计划。     

交易持续期、交易信息与投资者行为——基于PCD模型的研究

使用PCD模型，通过引入买卖价差、交易量、交易规模、委托指令流等交易信息变量探讨交易信息对投资者行为的影响。实证研究表明，买卖价差与期望交易持续期显著正相关，不支持Easley和O’Hara（1992）的观点。同时大规模的交易能够显著地延长交易持续期，而中等规模的交易能够减小交易持续期，证实了知情交易者的隐藏交易假说。指令流信息中的买卖申报数量也对交易持续期有显著的影响，上期买卖申报数量与本期交易持续期正相关。     

房地产开发企业动态能力的维度结构与实证研究

羊群行为属于行为经济学的一部分，认为市场主体在信息环境不确定的情况下，其行为易受到其他参与主体的影响，模仿他人决策。基于Hwang和Samlton羊群行为测度方法（HS方法）及EGARCH模型，运用2003年1季度至2014年3季度我国30个省市房地产市场销售价格数据，验证我国房地产市场羊群行为的存在性，并分析购房者羊群行为对中国房地产价格波动的影响。结果表明：我国房地产市场羊群行为显著存在，且购房者羊群行为与房地产价格波动呈正相关关系。     

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。