土壤铅和镉溶出伏安法检测中影响因素及其削弱方法研究进展

溶出伏安法具有分析速度快、成本低、灵敏度高等优点被广泛应用于检测土壤重金属含量，但在检测土壤重金属时，溶出伏安检测精度会受到多方面因素的影响。该文在介绍溶出伏安法工作原理的基础上，从伏安参数、试验条件和土壤物质成分三方面阐述溶出伏安法检测土壤Pb2+和Cd2+为的影响因素，解析各因素的影响机理，归纳影响削弱方法的研究进展。研究结论为：方波脉冲阳极溶出伏安法最常用于检测土壤Pb2+和Cd2+，伏安参数包括脉冲幅值、电压增量和脉冲频率，试验条件包括沉积时间、沉积电压和支持电解质种类及其pH值，土壤成分主要干扰因素包括非目标重金属和有机质。针对伏安参数和试验条件的影响可以设计优化试验有效削弱。针对非目标重金属和有机质的干扰影响，目前研究还没有提出有效的削弱方法。最后，展望了溶出伏安法检测土壤重金属的未来发展方向。     

科学做好水土保持率目标确定和应用

确定水土保持率目标,是明确新时代新阶段水土保持目标任务、准确评价水土保持工作成效、科学推进水土流失综合防治的必然要求和创新举措。对水土保持率的概念内涵、作用意义进行阐述分析,提出了确定水土保持率目标需要把握处理好的“三个环节”“三个关系”,对水土保持率管理应用进行了展望。     

林业病虫害发生的原因及防治研究

森林生态系统对我国生态环境平衡与稳定发挥着重要的作用。受多种因素的影响,我国林业病虫害频繁发生,每年大面积的森林都会遭遇病虫害,严重制约着我国林业的健康发展,而且也不利于我国社会经济效益的提升。由此可见,落实林业病虫害的防治研究工作就成为林业工作的重中之重。所有林业工作者,要科学理性分析病虫害发生的原因,并在此基础上采取针对性的防治措施,及时将病虫害控制在有效范围内。基于此,首先对林业病虫害发生原因进行了详细分析,并进一步提出了相应的防治措施,希望能对维护林业生态环境发挥一定的积极作用。     

基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

山西省营造林工程综合核查系统建设与应用实践

近年来,山西省陆续实施了50余项林业工程项目,投资和工程量巨大,而检查验收作为工程管理的基础措施之一,每年的任务也非常繁重。在以往的检查验收工作中,主要以纸质图纸、表格手工进行勾绘、填报、汇总的方式进行,存在耗时、费力、效率低、数据完整性差且不易保存等问题。为此,我们结合工作实际,研发了山西省营造林工程综合核查系统,并在核查工作中得到了充分应用,基本实现了无纸化办公,减轻了内外业工作量,保证了数据的完整性和准确性,提高了整体工作效率。本文对该系统的建设和应用进行了总结和分析,旨在为相关系统的研发提供参考。     

研究无人机在林火监测中的应用

本次研究目的是通过探索森林防火监测新手段,有效提高预测预报服务的准确性,达到切实提升森林安全管理技术水平的目地。采取针对无人机森林防火中的监测系统进行研究的措施,结果是通过对系统软件的研究,得到烟雾识别模型,利用无人机实现实时采样,再通过该模型识别是否出现林火。     

提高乔木成活率的园林施工管理技术研究

由于最近几年,我国社会经济的飞速发展,园林建设工作也在蓬勃前进,适宜且良好的园林施工能够行之有效地增加乔木成活率。乔木成活率的提高,需要多方面的努力,不只是园林施工管理技术单方面的原因。基于此,探讨与研究提高乔木成活率的园林施工管理技术。