陕西周至县农机安全检验工作经验与成效

农业机械技术的安全性、可靠性和作业效率逐渐被广大农民认可,成为促进农民增收的主要助力之一。农机年度检验是保障机车技术状态完好、消除事故隐患、确保农业机械安全生产的重要保障。该文介绍了农机安全检验在农业生产中的作用,分析了工作中存在的问题,提出了农机安全检验方法,促进农业安全生产大排查,明确了开展农机安全检验工作的意义,以期促进农业安全生产。     

不同肥料处理对水稻生长发育及产量的影响

水稻是庐江县泥河镇主要的粮食作物之一,近些年当地积极发展水稻绿色优质高效生产,取得了明显的成效.为了研究不同肥料处理下水稻生长发育及产量的变化,以生育进程、主要农艺及经济性状、产量等作为指标开展了比较试验.结果表明,常规施入45％红四方复合肥600kg/hm2+有机肥1500kg/hm2,水稻的生育进程、经济性状更加合理,产量最高,极显著优于不施肥的对照处理,可在水稻生产中推广.     

后疫情时代电商直播助力产业扶贫对策研究

梳理了电商直播行业建设在后疫情时代的必要性,分析了电商直播作为一种扶贫农产品营销手段,在带动农产品等相关产品销售上存在的主要问题,研究提出了加强顶层设计,强化政府引导,加强组织保障,发挥政府作用等建议,重点围绕组织培训、利用官媒、制定细则、加强物流等方面开展工作,为进一步推动农产品电商直播健康有序发展、助力产业扶贫,助推实现与乡村产业振兴有效衔接提供思路借鉴.     

2000—2018年中国气象行业标准的动态演变·体系对比和发展展望

采用中国气象标准化网公布的2000—2018年我国气象行业标准数据,采用时间序列的趋势性分析与检验方法和文本挖掘方法,对2000—2018年中国气象行业标准进行统计分析.结果表明,中国气象行业标准发布数量在2000—2018年整体呈现出增加态势,尤其是2010年后增加迅猛,2007、2015和2018年中国气象行业标准发布数量出现增长峰值,分别达到42、59和67个,中国气象行业标准需求在未来将进一步稳步增加.中国不同领域气象行业标准相差较大,尤其是气象观测仪器和气象防灾减灾类的标准发布相对较多,反映了气象观测服务和防灾减灾服务需求增加.气象仪器与观测方法、气象防灾减灾、雷电灾害防御和农业气象4类气象行业标准占总体气象行业标准的56.26％.在气象行业标准归口单位上,全国气象防灾减灾标准化技术委员会、全国雷电灾害防御行业标准化技术委员会、全国农业气象标准化技术委员会和全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会归口管理气象行业标准最多,其他单位较少.气象行业标准在"一带一路"倡议和生态文明建设等国家战略下亟须兼顾国内和国外大局,以气象行业标准助力国家战略和建设,促进走出国门提升中国标准和中国创造的品牌效应,夯实软实力.     

生猪定点屠宰管理存在的问题与对策

生猪定点屠宰、集中检疫既是保证人们吃上放心猪肉的有效举措,又是人们身体健康的重要保障。随着人们生活水平的提高,肉类食品消费量不断上升,食品安全问题已成为人们关注的重点,这对生猪定点屠宰管理工作也提出了更高的要求。鉴于此,针对生猪定点屠宰管理中存在的问题进行分析,探讨相应的对策。     

基于GlobeLand 30的哈密市2000-2020年土地利用格局变化研究

[目的]研究新疆维吾尔自治区哈密市近20 a的土地利用变化,为该地区土地利用规划及生态环境保护提供有力支撑。[方法]基于2000,2010,2020年的GlobeLand 30数据集,通过利用转移矩阵、坡度分布指数、标准差椭圆以及土地利用重心迁移,分析哈密市2000-2020年土地利用的时空变化特征。[结果]①哈密市2000-2020年土地利用变化比较明显。2020年各土地利用类型面积比例为:未利用地>草地>耕地>林地>建设用地>水域。哈密市虽然面积大但能利用的绿洲面积较小。2020年草地面积为10226.39 km²,水域面积为295.17 km²。2000-2020年土地利用类型变化量中,草地的减少量最大,流失面积为671.48 km²,主要转换成未利用地、林地和少量耕地;建设用地增量最大,面积高达405.60 km²。2000-2020年其他土地利用类型中林地和耕地面积呈增长趋势;未利用地和水域呈减少趋势,其中水域面积的减少量很小,基本保持稳定。②2000-2020年草地在5个坡度梯度上分布比较均匀;而耕地和建设用地基本分布在Ⅰ级和Ⅱ级坡度梯度,耕地在Ⅰ级坡度梯度上显优势分布;林地在Ⅰ级坡度梯度上面积最大;未利用地分布面积随着坡度梯度的增加而减少。③2010-2020年土地利用变化与2000-2010时段的变化相比方向性较明显,范围更广,重心向西北方向迁移。[结论]2000-2020年哈密市的土地利用变化有着明显的时空特征,坡度对各地类分布的影响较为明显。     

众志成城保家底 牢记使命稳供应--广西桂垦牧业有限公司防控非洲猪瘟纪实

2018年8月,非洲猪瘟疫情突袭,而后迅速蔓延至全国。危机面前,广西桂垦牧业有限公司广大干部职工众志成城,汇入战"疫"洪流,炼就"非瘟"防控坚强意志。作为生猪养殖国家队,桂垦牧业在关键时期冲得上、战而胜,交出生猪养殖国有企业战"疫"稳产保供的优异答卷。     

田间玉米病害防治与种植技术应用研究

研究工作将针对现阶段我国田间玉米的病害防治技术应用做出相应的探索和阐述，并且会结合现阶段田间 玉米主要遇到的病害问题进行相应的研究与方法的提出，希望能够通过该方法的应用为后续的田间玉米病害防治工 作开展提供一定的帮助与参考。     

一例猪瘟与圆环病毒2型混合感染的诊治

在生猪养殖过程中,其受到多种病原混合感染的情况较为常见,这种混合感染也容易导致传统的临床诊断的误诊或漏诊,继而延误猪场疾病的治疗,造成巨大的经历损失。2020年8月初,云南省昆明市某养殖场突发疑似猪瘟(CSF)疫情,猪群临床主要表现为呼吸困难、高热,病理变化为肾脏出血,脾脏边缘梗死等,且回盲瓣纽扣状溃疡。实验室诊断结果表明,该场疫情由猪瘟病毒(CSFV)与猪圆环病毒2型(PCV2)混合感染所致,经过针对性治疗与防控,该场猪群恢复健康。     

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。