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利用新技术应用在畜牧兽医站动物防疫之中会更加便于防疫工作的进行。本篇文章主要是关于畜牧兽医站动物防疫工作,进行了分析探讨,为了能更好的提高畜牧兽医动物防疫站的工作质量,下文进行了应用探讨和决策分析,为后期工作的进行奠定了坚实的基础。 相似文献
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产地检疫工作的开展事关动物疫病的防控、事关动物性食品安全和公共卫生安全、事关畜牧业及畜产品产业的可持续发展。产地检疫工作的成败直接关系到畜牧业能否健康发展和畜禽产品质量是否安全。各地区应通过增加资金投入、利用现代化技术完善动物产地检疫管理制度,使产地检疫工作落到实处,并发挥其应有的作用。畜牧兽医基层工作者应该认清形势、履行职责,扎实做好动物产地检疫工作,为做好疫病防控、保证畜禽产品质量安全、维护公共卫生安全做出贡献。 相似文献
3.
本文以临泉县为例,调研并分析了当前生猪定点屠宰管理工作现状、存在的问题,并提出了解决这些问题的相应对策和建议,以期能够进一步规范生猪定点屠宰管理工作,提升畜产品质量安全,保障人民群众食肉安全。 相似文献
4.
随着经济水平的不断提升,我国畜牧业得到了快速的发展,而国家也出台了一系列的政策措施,来大力扶持畜牧业的发展。其中,畜牧业作为农业的组成部分,其不仅可以带动一个地区产业的良好发展,而且还能提升整个地区的经济发展水平。但是,畜牧在养殖过程中常常会感染传染性疾病,尤其是对于西藏地区而言,其畜牧产业较为发达,一旦动物患有传染性疾病,就会导致动物大量死亡,以此就给整个畜牧业的发展带来了巨大的经济损失。因此,做好畜牧兽医动物防疫工作就显得格外重要。 相似文献
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7.
随着我国社会经济的快速发展,畜牧业逐步成为促进拉动农村经济增长,增加农民收入的关键性行业。而畜牧业生产者的增加,以及生产规模的逐步扩大,也向动物疫情防控工作提出了更高的要求。本文立足于动物疫情防控工作,分析了畜牧兽医管理与提高动物疫情防控能力的有效措施。 相似文献
8.
采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
9.
5种生物制剂对马铃薯种薯萌芽、极端天气下植株生长和产量性状的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
旨在满足马铃薯生产中茬口衔接、机械化生产技术应用、不利气候下稳产等对马铃薯出苗早、齐、壮的需求,以‘费乌瑞它’为供试品种,用基于有益活菌或工程菌提取物的5种生物制剂进行种薯处理,对多重性状进行了对比分析。5种生物制剂较常规化学制剂,均能够不同程度地促进种薯萌芽和芽根同生,出苗期提前2~7天,播种后49天的出苗率提高3.33%~17.78%。其中,表现最好的为酵母核苷酸衍生物和VDAL,种薯萌发和生根均显著高于对照。霜冻后,生物剂拌种处理在恢复前期促进植株生长,由此促进恢复后期的块茎发育,较常规化学处理增产8.39%~24.03%,体现了不同程度的保产效果。多马道黑、酵母核苷酸衍生物、根肽和VDAL体现出较好的保产效果,可作为种薯处理剂投入马铃薯生产。 相似文献
10.
为了解湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状,采用实地走访及问卷调查方式收集数据,对兽医实验室相关人员、主要动物疫病监测经费投入、实验室检测量等情况进行分析,发现湘西州动物疫病预防控制机构存在业务工作衔接不顺畅、专业技术人员缺乏、经费不足、生物安全体系有待完善等问题。针对存在的问题,结合当地实际对湘西州动物疫病预防控制机构的建设、管理等提出了建议,以期为动物疫病预防控制机构的改革发展提供参考。 相似文献