猪丹毒

猪丹毒又称“红热病” “打火印”或“钻石皮肤病”,是一种急性的、热性的传染病,引起该病的病原为红斑丹毒丝菌,可以通过伤口感染人,也是一种人兽共患病。患病猪的临床表现形式大致可分为3种类型,即急性、亚急性和慢性型。急性型病例主要的表现为出现明显的败血症症状。亚急性型病例则是在四肢、胸腹部、背部等皮肤处出现红色菱形、方形或圆形疹块。慢性型则多以出现关节炎和心内膜炎引起的关节肿胀、运动障碍和心跳加速、呼吸急促为主的临床表现;有时还可见皮肤坏死。红斑丹毒丝菌的最易感动物是猪,没有品种和年龄差异。使用疫苗是最佳的预防手段,治疗方面除使用抗生素外还可以选择中药方剂进行治疗。     

A群链球菌脂磷壁酸的提取纯化及其抑瘤活性

为了研究A群链球菌制剂中的活性成分脂磷壁酸(LTA)的提纯方法和抗肿瘤活性,以A群链球菌为出发菌株,采用冷酚法提取A群链球菌制剂中的活性成分脂磷壁酸,经Sepharose CL-4B纯化,用红外图谱比较与脂磷壁酸标品(从金黄色葡萄球菌中提取得到)结构的类同,用气相色谱分析脂磷壁酸中脂肪酸和单糖结构组成,并研究脂磷壁酸的抑瘤活性.结果表明:纯化后的脂磷壁酸所含的蛋白质和核酸污染很低,脂磷壁酸的成分中有甘油磷酸基本骨架、脂肪酸和单糖结构;活性试验证明LTA对子宫癌细胞(Hela细胞)、腹水型EAC瘤和S_180肿瘤具有一定的抑制作用.     

鲜食糯玉米新品种海鲜玉1号的选育及栽培技术

海鲜玉1号(海01B5)是由江苏省海门市农科所于2003年育成的半紧凑型优质鲜食糯玉米新品种。2007年1月通过江苏省农作物品种审定委员会审定。该品种具有色泽鲜艳、口感香糯、柔软细腻、甜糯清香、皮薄无渣,且抗逆性强、适应性广、商品性好等特点。适合长江中下游地区种植。     

也议犊牛硒和维生素E缺乏症的防治

文章结合实际客观分析、归纳了犊牛硒和维生素E缺乏症的病因,临床症状,病理变化,诊断要点等,并在自己多年工作经验基础上给出了防治的措施和体会,对其它地区治疗该病具有参考价值。     

双季设施栽培厚皮甜瓜插种蔬菜高效栽培技术

<正>为充分利用华东地区双季设施栽培厚皮甜瓜季节间的空闲,江苏省海门市农业科学研究所于2001年开始试验双季甜瓜插种蔬菜栽培技术,并于2003、2004年进行较大面积的示范种植,形成了早春甜瓜-夏鸡毛菜-秋延甜瓜-冬季生菜的无公害瓜菜高效栽培模式,每667m2(3只标准棚,每只棚长30m,宽6m,实际使用面积500m2左右)春秋各产甜瓜2000kg,产值1.6万元,夏季鸡毛菜产量5000包,产值0.5     

蒋家沟泥石流源区土壤团聚体微结构与结构性

 云南东川蒋家沟泥石流源区的土壤是团聚体结构性很强的特殊土壤,孔隙比高,液限低,并有强烈的分散性,在环境扫描电镜下的微观结构表明:原状土壤团聚体具有3种孔隙类型,沿着孔隙溶蚀现象明显,骨架颗粒之间普遍存在架空结构,胶结物联结强度较弱。通过对土壤团聚体在原状、饱和、重塑3种状态下进行室内压缩试验,并引入综合结构势,分析土壤团聚体的结构性。结构性参数曲线在加载初期下降显著,在加载后期则变得十分平缓,表明蒋家沟泥石流源区土壤团聚体具有较强的结构性,容易发生结构失稳。因此,微观结构特性与结构性对土壤团聚体的稳定性有重要的作用。     

西兰花营养面条的工艺研究

以西兰花粉和小麦粉为主要原料,研究不同添加量的西兰花粉、水分、复合磷酸盐、食盐和食用碱对西兰花营养面条品质的影响。通过L16(45)正交试验和感官品质评价,确定面条最佳配方:西兰花粉添加量为6%、复合磷酸盐添加量为0.5%、食盐添加量为2%、水分用量38%和食用碱添加量为0.2%。此法生产的面条耐煮,口感好,而且营养丰富,具有一定保健作用。     

设施栽培厚皮甜瓜常见的生理障碍及预防措施

随着农业产业结构的调整,一些高效农业项目得到迅速发展,设施栽培厚皮甜瓜已成为农民增收的一个重要途径。但设施栽培常受土壤成分、酸碱性及光照、温度、湿度、肥料、水分不当等因素而形成多种生理障碍,如僵苗不发、冷害冻害、徒长、沤根、热害、烧苗等,直接影响了甜瓜的生长。现根据近年的观察和     

妊娠母猪细小病毒病的诊治

从病例入手,结合生产实践,分析猪细小病毒病的病原、临床症状、诊断要点等,并根据多年的工作经验提出了预防措施．以期为有效防控该病提供参考。     

改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,提出了一种改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法.该算法首先根据邻域像素的隶属度矩阵来计算出像素和聚类中心的空间距离,然后利用空间距离和欧氏距离来重新确定像素和聚类中心的距离,最后利用新提取的距离特征和改进的FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明,该算法能有效地提取目标图像,对噪声具有较强的鲁棒性,收敛速度快.

Abstract：

To enhance the noise immunity performance of the image segmentation algorithm, an improved algorithm for image segmentation based on fuzzy C-means clustering is proposed in this paper. The spatial distance between a pixel and the cluster center is calculated by the membership matrix of the neighboring pixels, and a new distance is determined by the spatial distance and the Euclidean distance. This new distance feature and the improved algorithm based on fuzzy C-means clustering are used in image segmentation. The experimental results show that the proposed algorithm is effective in getting the target image,more robust to the noises and faster than the conventional fuzzy C-means (FCM) algorithm.