生猪保险查勘定损工作中的生物安全风险防范措施探讨

在非洲猪瘟防控新形势下,各猪场都高度重视生物安全,对生物安全风险防范工作提出了新的要求。在这种情况下,过去生猪保险查勘定损中的一些传统做法已经不能适应新形势,出现了猪场封闭式管理和查勘定损工作相冲突,病死猪理赔监督不到位、死亡原因不明、处理不及时以及部分查勘员生物安全意识淡薄等现象。对此,有关部门和机构应加强生物安全培训,采用网络和电子化等手段变革传统工作方式,在保险机构和畜牧兽医部门间加强联动和信息共享,把查勘定损、无害化处理和疫病监测溯源工作有机结合,把生物安全风险降到最低。     

商品代规模化猪场开展疫病自检的必要性及措施探讨

在商品代猪场中,疫病的自我检测工作常被忽视,这给疫苗兽药的使用效果评价、疫病的防控、生物安全工作的开展以及管理水平的提升带来了障碍。商品代猪场应认识到疫病自检工作的必要性,根据实际情况从硬件、人力两个方面着手开展疫病自检工作,提升疫病防控水平。     

恩诺沙星纳米乳的制备及喷雾给药的药效学评价

目的 以恩诺沙星为主药,研制一种可喷雾给药的纳米乳新制剂,并通过鸡全身感染疾病模型,对恩诺沙星纳米乳喷雾制剂的药效进行初步评价。方法 采用相转变法,通过单因素试验和正交试验对辅料进行筛选及处方工艺优化,采用高效液相色谱法(HPLC)对纳米乳中恩诺沙星的含量进行测定,采用纳米粒度及Zeta电位分析仪测定纳米乳粒径大小和Zeta电位,并开展人工诱发鸡白痢沙门氏菌病和禽大肠埃希菌病感染模型的药效学试验,评估恩诺沙星纳米乳喷雾给药对常见细菌性疾病的防治效果。结果 本试验所制备的纳米乳为水包油型,呈淡黄色,澄清透明,乳滴分布均匀,平均粒径为（10.79±1.5） nm,多分散系数(PDI)为0.446,Zeta电位为?21.63 mV。药效学评估显示：高、中、低剂量预防给药组的存活率分别为90.0%、83.3%、73.3%,均显著高于感染对照组(26.7%)(P<0.01)。结论 本研究制备的复方恩诺沙星纳米乳性质稳定,超声雾化喷雾给药对沙门氏菌和大肠埃希菌引起的鸡全身感染有良好的防治效果。     

母猪生产性能的常用临床研究方法比对分析

母猪是生猪养殖中关键的一个组成部分,对其生产性能进行临床研究可提高生产效率。结合循证医学知识以及生猪养殖状况,对常用的临床研究方法进行比对和分析,发现随机对照试验的证据等级高、可靠性好,但成本较高,适合于大型企业应用;队列研究证据可对疫苗药物的不良反应以及生产措施开展评价、证据等级较高,成本较低,值得广泛采用;病例对照研究成本低、时间短、容易被基层员工理解,但易产生偏倚,证据等级较低;横断面研究常与统计盘点相结合、应用较广泛,但因果关系可靠性差;病例报告容易操作,对员工文化水平要求低,可应用于基层部门的经验交流,并其具有高度选择性,但推广价值较低。     

香菇菌丝的液体发酵碳源与多糖产量研究

[目的]研究香菇菌丝液体发酵碳源对香菇多糖产量的影响。[方法]以葡萄糖、淀粉和蔗糖作碳源,苯酚-硫酸法测定多糖,柱层析分离多糖,采用正交设计法对香菇真菌发酵的碳源进行研究。[结果]香菇真菌发酵生产香菇多糖的最佳碳源为6%葡萄糖,4%淀粉,2%蔗糖。淀粉对香菇多糖的产量有显著影响。对比试验发现,添加淀粉作碳源有利于香菇菌丝生长发育和多糖的积累。葡萄糖浓度与吸光度A490nm间存在极显著的线性关系。红外光谱分析显示,香菇菌丝发酵获得的香菇多糖为吡喃型的β-D-葡聚糖,纯化后与由子实体获得的香菇多糖没有本质的不同,但产量不高。[结论]香菇菌丝在富营养化条件下可以积累香菇多糖。该研究对香菇多糖的发酵生产具有一定的指导意义。     

一种温敏型凝胶子宫灌注液的制备及药物浓度的监测

目的 研制一种多西环素温敏型原位凝胶子宫灌注液,并对其进行质量评价及子宫内药物浓度的监测。方法 以泊洛沙姆407(P407)和泊洛沙姆188(P188)为主要温敏材料,采用“冷法”工艺制备原位凝胶。采用单因素分析和正交试验对处方进行筛选与优化,通过无膜溶出模型考察制剂体外溶蚀和释药情况,并在高温、高湿、强光等条件下对研制的温敏凝胶稳定性进行考察。选用5头二元杂交母猪对制剂进行子宫内药物浓度的监测。结果 最终优化处方为50 g制剂含多西环素1 g、P407 10 g、P188 2.5 g、氯化镁2.3 g和亚硫酸氢钠0.1 g,用乙醇胺调pH至4.0±0.2,余量为超纯水。制剂体外溶蚀及释药时间长达48 h,累积溶蚀率和释药率均达100%。制剂稳定性符合兽用化学药物稳定性研究技术指导原则的要求,在第2次给药96 h后母猪子宫内药物浓度仍能保持在68.54 μg/mL。结论 多西环素温敏型原位凝胶子宫灌注液制备方法简单,性质稳定,猪子宫灌注给药后局部药物浓度长时间维持在较高水平,具有缓释效果,有望为临床治疗母猪子宫内膜炎开创新途径。     

基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。     

夏季饲喂湿料对育肥猪生产性能的影响研究

为了解在夏季实际生产中饲喂湿料是否会对育肥猪的生长起促进作用,2018年7~8月在某规模场选取246头育肥猪进行为期30天的干湿料饲喂对比试验。结果显示,干料组125头猪的平均体重48.38kg增长到65.79kg,总采食量为6375kg,日增重为0.58kg/d,日采食量1.60kg,阶段料肉比为2.93:1;湿料组121头猪的平均体重45.45kg增长到69.10kg,总采食量为6585kg,日增重为0.79kg/d,日采食量1.81kg,阶段料肉比为2.30:1。通过对比可知,饲喂湿料可使日增重上升35.86%,采食量增加6.82%,料肉比降低21.88%。从结果可知在夏季,在养殖生产中饲喂湿料能促进育肥猪的生长以及能提高饲料转化率,取得更好的经济效益。     

动物疫病监测在预防控制中的作用

畜禽养殖场规模在不断扩大,伴随而来的是大量动物疫病的发生,对畜牧业的正常发展造成影响。需要加强动物疫病方面的监测力度。动物监测技术要能做到提前预警疫病,在疫病发生后对疫病进行有效控制以免疫病继续扩散。本文简要讲述了动物疫病监测在动物疫病预防与控制中的作用,提出在动物疫病监测可以采取的有效措施。