高光谱成像快速检测壳聚糖涂膜草莓可溶性固形物

为了对壳聚糖涂膜草莓可溶性固形物含量(soluble solids content, SSC)进行快速检测,该文采用高光谱成像仪(400～1 000 nm)对0,0.5%,1%浓度的壳聚糖(chitosan, CTS)涂膜草莓分别储藏1,2,4 d后进行成像,并测量样本SSC。通过分析SSC发现,0.5%和1%壳聚糖涂膜草莓,其SSC随着储藏天数的增加均高于0浓度壳聚糖涂膜草莓,说明了0.5%和1%壳聚糖涂层抑制了草莓中SSC的降低,能够延长草莓的新鲜口味。随后采用蒙特卡罗-偏最小二乘法(monte carlo-partial least squares, MCPLS)对异常样本进行剔除。对剔除异常样本后的光谱数据进行不同预处理,以确定最优的预处理方法。为提高运行速度和降低数据维数,采用竞争性自适应权重取样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)进行特征波段选择。最后,采用偏最小二乘回归(partial least square regression, PLSR)和支持向量回归(support vector regression, SVR)法建立回归模型。最终结果表明:SPA-SVR模型效果最佳,0浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度Rc2为0.865,预测集精度Rv2为0.835;0.5%浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度Rc2为0.808,预测集精度Rv2为0.799;1%浓度的壳聚糖涂膜的草莓,建模集精度Rc2为0.834,预测集精度Rv2为0.875。对储藏第4天的部分样本图像进行主成分分析(principal component analysis, PCA),结果显示除第二主成分图像(PC2)中有部分噪声影响外,PC1和PC3均能完整反映草莓信息,且PC3图像明显呈现出不同浓度壳聚糖涂膜草莓的褐变程度,说明不同浓度的壳聚糖涂膜也会对草莓货架期产生不同影响。综上说明利用高光谱成像技术可以实现壳聚糖涂膜草莓SSC快速检测,有效指导草莓保鲜处理。     

我国机械化移栽自动分苗取苗技术研究现状

由于自动分苗取苗技术的限制,全自动移栽机发展缓慢,现有机具造价高、通用性差,无法满足我国的实际需求,难以大规模推广应用。为此,首先,介绍了目前国内钵苗与裸苗自动分苗取苗技术发展状况,按照分苗取苗方式的不同,将钵苗自动取苗装置分为顶杆式、夹取式、气力式、组合式和链带式等,将裸苗自动分苗取苗装置分为链带式、外槽轮式、气力式、振动式和夹取式等;然后,分析了我国在自动分苗取苗技术中存在的问题,并对我国自动分苗取苗技术的发展趋势进行了探讨。     

新农村建设中的高等教育制度改革探讨

高等教育制度要与时俱进,应着重从以下3个方面进行改革:一是高校招生与分配政策的改革;二是高校定位与高校教学内容、专业设置的改革;三是高等教育通向农村的改革,以适应新农村建设的发展,为新农村建设提供强大的智力支持和人才保证。     

微生物生态制剂在畜牧养殖中的应用

随着我国畜牧业的蓬勃发展,微生物生态制剂已成为重要的添加剂,而随着居民生活质量的显著改善和健康意识的不断提升,对畜牧产品也提出新要求,使用安全无害的添加剂成为当前社会对肉类产品的基本要求之一。     

一种基于智能制造产业的自动换油机器人

根据更换油的实际特点及需求,介绍了一种基于智能制造产业的装置,换油机器人利用编码器、陀螺仪和加速度计等实现自主定位并通过电机驱动进行自动行走,利用油管驱动系统和抽油系统对设备进行快速更换润滑油油,该智能换油装置可以有效快速进设备换油,应用于智能制造业。     

高职教育信息化教学模式探究

随着我国经济的不断发展,逐步推出了以教育信息化为主体的教育复兴计划,目的是抢占人才培养的高地,为我国经济的不断发展提供人才的保障。与一些发达国家相比较,我国在教育领域的信息化探索相对开展的比较晚,但是由于我国对教育的不断重视,对信息化教学的应用和探索也在不断加强。我国的高职信息化教育存在一些低于发展不平衡的情况和教育资源配置不均匀的情况,导致我国每个地区的高职院校信息化发展存在差异的问题。因此,对高职教育信息化教学的现状以及出现的一些问题,并提出相对应的改革建议进行优化。     

一起66kV主变差流越限告警事件分析

<正>1事件处理过程国网吉林东丰县供电公司横道河66 kV变电站66,10 kV母线都采用单母线不分段方式,全站单条66kV进线,配置一台主变压器(以下简称主变)。主变差动保护装置采用CAS226V型。2017年9月13日15时18分,公司调控中心调度员工作站发出"横道河变主变差流越限"告警信号。继电保护专业人员到达变电站后检查发现:主变差动保     

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

计算机网络技术应用的范围和范围不断扩大,不仅是社会生产的大部分领域,而且对人们的生活产生了巨大的影响。因此,计算机在网络信息安全、系统管理等方面的作用也越来越受到人们的关注,尤其是传统数据操作和其他功能的不足。因此,为了满足现代计算机网络安全的需要,人工智能技术已经开始尝试应用于计算机网络技术,目前的效果相对理想。因此,本文阐述了人工智能在计算机网络技术中的应用,并帮助人们更好地理解这一措施,为未来人工智能的进一步发展提供必要的基础。     

pH和温度对薏苡植物床去除富营养化水中氮磷的影响

采用模拟试验研究了pH和温度对薏苡植物床去除人工模拟富营养化水中氮磷的影响.一组试验在保持不同温度下即10℃、20℃、30℃,另一组试验每2 d调节一次pH使其分别保持在4、5、6、7、8、9.结果表明,薏苡植物床对富营养化水中氮磷的去除十分有效,其中在pH4和pH5条件下对总氮的去除率可达到77.75%和78.30%,总磷的去除率达到70.02%和73.52%,高于其他的pH条件;温度为30 ℃时对氮磷的去除效果要远远好于10℃和20℃.这些结果表明较低pH和较高温度有利于薏苡植物床对水体氮磷的去除,这种植物可作为夏秋季富营养化水体修复的候选植物.     

一种下落式物流分拣系统研究

目前,我国物流业、电商业处在快速发展阶段,特别是近段时间掀起的网上购物狂潮,大大提高了人们购物的热情,很多快递业易出现暴力分拣、丢件、损坏等问题。我国快递行业目前主要以人工分拣为主,严重制约着行业的发展。下落式分拣系统能有效解决人工分拣所带来的问题,该系统主要包括信息传感装置、电控系统、下落通道、下落通道电控门、电控门驱动系统以及与电控门相对接的接纳装置。通过物联网RFID与终端相连,可查询该快件已到区域,并实现产能数字化、图像化,通过终端信息控制传送带流速,当物体需要按照重量、大小、颜色等进行分类时,可更换不同的传感器,以实现模块化、智能化、多样化,并根据用户需求搭建所需分拣环境,具有一定的推广价值。