预处理对土壤有机质光谱估算的影响

为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量监测模型。结果表明,SOM含量与光谱反射率成反比;通过不同预处理方法与SOM含量相关性分析,筛选出最佳特征波长为580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+1st耦合多元逐步回归(MLR)构建的模型R~2为0.74,RPD为1.52,模型精度最高,误差最小,更利于实现SOM含量的光谱监测。经比较分析,多种预处理方法相结合较单一预处理方法更有利于建立估测模型。     

水湿地还林后的防火工作初探

水湿地还林后的防火工作初探李广信，姚洪池，张驰，王玉敏（吉林省白石山林业局防火办）白石山林业局地处长白山余脉，张广才岭支脉。总经营面积为１５６４９８ｈｍ２，其中有林地面积为１１２０９１ｈｍ２。自１９６０年建局以来，经过全局广大职工群众的共同努力，终于...     

不同施氮量和栽插密度对晋稻8号产量及品质的影响

以晋稻8号为材料,在基肥施用量相同的情况下,设置不同的栽插密度和施氮量对晋稻8号产量及品质的影响试验。试验结果表明,在施氮量相同时,栽插密度加大,成穗率、穗长、结实率、千粒重及碾米品质的各项指标都呈明显下降,产量在栽插密度为16 660丛/667 m2时最高,说明足够的有效穗是保证晋稻8号具有较高产量的前提;在栽插密度相同时,增加施氮量,可有效提高晋稻8号的产量,有效穗、成穗率、穗长、总粒、碾米品质等也明显提高,但结实率下降。晋稻8号在施氮量为14 kg/667 m2、栽插密度为16 666丛/667 m2时产量最高,田间生长情况及稻米品质也较好。     

高粱DNA导入水稻稳定材料的特性及同工酶分析

将高粱的DNA导入水稻品种内,子代的遗传性状发生了明显变异,经过多代选育,获得了遗传稳定的材料。运用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法,对供体、受体和稳定材料进行酯酶同工酶分析,稳定材料出现了杂合酶带和1条受体所没有的酶带,该酶带同供体父本上的带相似。结果表明,稳定材料获得了高粱的遗传物质,并能稳定遗传。     

灰色关联度分析在水稻区试结果分析中的应用

用灰色关联度分析法对水稻区域试验结果进行分析,克服了以往分析方法的局限性,对参试品系的多个表现性状进行综合评判,以便使综合性状好的品系尽早脱颖而出,进行示范、推广。     

麦田耕作层土壤有机质的高光谱监测

为了利用高光谱技术实现麦田耕作层土壤有机质(SOM)的实时、快速、准确监测,对不同物理条件下的麦田耕作层(0~20 cm)土壤进行了有机质和高光谱的测定,并利用多元逐步回归统计方法进行了土壤有机质信息波段的提取和监测模型的构建。结果表明,风干土和过筛处理土的光谱反射率要明显高于湿土处理,在350~1 100 nm处,光谱基本重合,说明二者含有相似的光谱信息,不同土壤粒径造成1 100~2 500 nm的差异。利用多元逐步回归的统计方法构建了不同光谱处理方式的土壤有机质光谱监测模型,并取得了较好的验证效果,其中,基于Savitzky-Golay平滑法的光谱处理不适于试验土壤有机质监测模型的构建;而经一阶微分处理后所构建的光谱监测模型拟合精度高、验证误差小,其中,湿土的土壤有机质监测模型具有较好的实践应用性。研究结果将为麦田土壤有机质的高光谱监测提供一定的理论依据。     

山西省几个主栽水稻新品种特征特性研究

选用几个在山西省推广面积较大的水稻主栽品种做参试品种，对其特征特性进行分析研究，希望选择适合的品种应用于生产，提高种植效益。结果显示，参试品种的产量、生育性状表现较好，品质性状表现比较突出，具有较好的应用前景。     

微山湖宽体金线蛭规模化繁育技术

<正>宽体金线蛭(whitmania pigra)隶属于环节动物门(Annelida)、蛭纲(Hirudinea)、真蛭亚纲(Euhirdnea)、无吻蛭目(Arhynchobdellida)、医蛭形亚目(Hirudiniformes)、黄蛭科(Haemopdae)、金线蛭属(whitmania)。宽体金线蛭苗种大部分来源于野生苗种,而养殖规模和养殖需求越来越大,野生苗种已经不能满足养殖户的需求,因此,宽体金线蛭规模化繁育技术亟需解决。该项目在     

基于高光谱和HJ-1 CCD的水旱地冬小麦叶绿素含量反演

叶绿素作为绿色植物光合作用的必要组成成分,其含量的高低可反映作物的长势状况。实时监测植物叶片叶绿素含量的动态变化是监测植物长势的重要环节。以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,基于高光谱技术和实测数据,对研究区冬小麦拔节期的叶绿素含量进行定量估算,并在此基础上利用卫星遥感数据对冬小麦的叶绿素含量进行反演,以达到仅应用卫星遥感数据估测叶绿素含量的目的。结果表明,水旱地冬小麦叶绿素含量敏感波段在可见光区域不同,在近红外区域一致;水旱地分别以DVI和NDVI为变量所构建的预测模型效果最佳,R2值均达到0.9以上,均方根误差分别为0.470 0和0.458 7;对叶绿素含量反演值与实测值对比分析,水地反演值与实测值大致吻合,而旱地反演值则偏高;采用均方根误差(RMSE)法,检验反演值和实际值的符合度,水地RMSE为0.926,旱地RMSE为1.540。     

浅析有机水稻种植技术的探讨

随着现代工业的发展和科学文明的不断进步,人们对食品安全和饮食健康的要求越来越高。水稻作为我国的主要粮食产物之一,其安全性和健康性也越来越受到人们的关注,因此研究有机水稻的种植更具有深远的意义。本文对有机水稻的种植技术、田间管理和病虫草害防治进行了浅要的分析。