基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究

以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。     

朝鲜崖柏种子形态质量及萌发特性的初步研究

以吉林省长白县十五道沟采集的朝鲜崖柏种子为试验材料,利用超景深三维显微系统对其种子形态、千粒重进行了观察、描述和测定,探讨不同温度对种子萌发的影响,结果表明:朝鲜崖柏种子长2. 20～3. 80 mm、宽0. 96～1. 31 mm、厚0. 15～0. 84 mm,种翅长3. 63～5. 25 mm、宽0. 49～0. 90 mm,千粒重1. 174 1 g,朝鲜崖柏种子在相对湿度75%、温度25℃下萌发效果最好。     

保育猪饲养管理要点

商品猪生产包括断奶、保育、育肥等环节。其中,保育阶段是商品猪生产的重点,规模场为进一步提高保育仔猪成活率和育成猪体重,充分发挥其内在生长潜能,提升保育水平是猪场增效不可或缺的关键措施。     

瘤胃上皮内的乳酸吸收及其转运载体蛋白研究进展

乳酸作为瘤胃内的中间代谢产物,其合理的清除与有效的利用在由高精料诱导的瘤胃酸中毒的研究中十分重要。现有研究表明,瘤胃上皮在乳酸吸收方面发挥着一定的作用,因此,本文从瘤胃上皮的乳酸吸收以及吸收过程中涉及的转运载体蛋白进行综述,为进一步了解乳酸在瘤胃内的转运过程提供理论依据。     

怀孕母猪不食的原因及解决办法

对养猪实践中怀孕母猪不食现象按照群体原因和个体原因进行了分析,群体原因主要有传染性疾病、饲料营养不良、饲养管理不当等,个体原因主要有普通病、返情、便秘、应激等,分别提出了针对性解决办法,以供养猪者借鉴。     

主要道路路面材料高光谱特征分析

随着公路建设的发展,路面材料变得更加多元化。利用高光谱监测不同性质的路面材料,非常值得关注。本研究采用美国ASD公司生产的地物波谱辐射仪(波段范围350~2 500 nm),开展了对沥青、混凝土、裸土和草地等典型路面材料的高光谱数据的野外观测,利用光谱均值、一阶微分、二阶微分、倒数后对数等方法,对原始光谱数据进行变换,得到4种材料的光谱特征曲线图,并进行对比和分析。结果表明:在多种数据变换方法中,倒数后对数方法最好,利用高光谱遥感方法能实现对不同路面材料的分类和识别,说明高光谱遥感技术能实现对道路材料和结构的监测。     

东洞庭湖湿地指示植被高光谱特征分析

为了建立东洞庭湖湿地指示植被光谱数据库，笔者通过分析指示植被的光谱特征，得到识别湿地植被高分辨率遥感波段窗口，为湿地健康监测提供技术支撑。选取东洞庭湖植被苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与灯心草5种典型湿地植被为东洞庭湖湿地指示植被，对它们进行研究。根据野外测定5种指示植被光谱数据，分析东洞庭湖湿地指示植被的光谱特性、植被类型识别的特征波段及其基本规律。研究发现：（1）在波段范围610~680 nm、810~880 nm、1030~1100 nm、1170~1240 nm、1635~1705 nm之间具有明显的差异。特别在波段1030~1100 nm之间，5种指示植被光谱差异性最大，光谱曲线区分特别明显；（2）通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与灯心草5种湿地植被光谱反射率(R)采用LOG(1/R)变换，得到1个可以区分5种植被的区间，即660~680 nm之间的波段，5种湿地指示植被倒数的对数值依次降低次序是：苔草、芦苇、辣蓼、灯心草和泥蒿；（3）对同一种湿地指示植被苔草不同长势的光谱数据进行降噪、倒数的对数处理后，得到1个特征区间在500~700 nm内，可以明显的区分苔草的长势情况即：长势良好的苔草光谱反射率倒数的对数值要高于长势不好的苔草。     

3种模型在GF-2影像的生物量估测中的比较

为了研究高分二号(GF-2)影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续清查样地,获取了共47个样地的生物量数据。对GF-2影像进行预处理,结合相关研究,提取8个单波段信息、24个多波段组合信息、4个植被指数以及海拔、坡度、坡向等39个因子作为建模的自变量,采用主成分分析、偏最小二乘和BP神经网络3种方法建立生物量估测模型。结果表明:主成分回归模型的实测值和预测值的决定系数R~2为0.44,模型的估测精度为65.83%;偏最小二乘回归模型的R~2为0.50,模型的估测精度为67.66%;BP神经网络模型的R~2为0.79,模型的估测精度为78.62%。比较可知,BP神经网络模型效果最好。     

水文化在园林景观设计中的应用

水是生命之源,水文化是我国传统文化的重要组成部分。水也是园林景观设计中的重要元素之一,本文通过深入挖掘水文化内涵,提出可以从生态水岸修复、亲水空间营造、水资源充分利用、水景观品牌打造等方面着手将水文化融于园林水景观设计中。