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Fishing affects the seabed habitat worldwide on the continental shelf. These impacts are patchily distributed according to the spatial and temporal variation in fishing effort that results from fishers' behaviour. As a consequence, the frequency and intensity of fishing disturbance varies among different habitat types. Different fishing methodologies vary in the degree to which they affect the seabed. Structurally complex habitats (e.g. seagrass meadows, biogenic reefs) and those that are relatively undisturbed by natural perturbations (e.g. deep‐water mud substrata) are more adversely affected by fishing than unconsolidated sediment habitats that occur in shallow coastal waters. These habitats also have the longest recovery trajectories in terms of the recolonization of the habitat by the associated fauna. Comparative studies of areas of the seabed that have experienced different levels of fishing activity demonstrate that chronic fishing disturbance leads to the removal of high‐biomass species that are composed mostly of emergent seabed organisms. Contrary to the belief of fishers that fishing enhances seabed production and generates food for target fish species, productivity is actually lowered as fishing intensity increases and high‐biomass species are removed from the benthic habitat. These organisms also increase the topographic complexity of the seabed which has been shown to provide shelter for juvenile fishes, reducing their vulnerability to predation. Conversely, scavengers and small‐bodied organisms, such as polychaete worms, dominate heavily fished areas. Major changes in habitat can lead to changes in the composition of the resident fish fauna. Fishing has indirect effects on habitat through the removal of predators that control bio‐engineering organisms such as algal‐grazing urchins. Fishing gear resuspend the upper layers of sedimentary seabed habitats and hence remobilize contaminants and fine particulate matter into the water column. The ecological significance of these fishing effects has not yet been determined but could have implications for eutrophication and biogeochemical cycling. Simulation results suggest that the effects of low levels of trawling disturbance will be similar to those of natural bioturbators. In contrast, high levels of trawling disturbance cause sediment systems to become unstable due to large carbon fluxes between oxic and anoxic carbon compartments. In low energy habitats, intensive trawling disturbance may destabilize benthic system chemical fluxes, which has the potential to propagate more widely through the marine ecosystem. Management regimes that aim to incorporate both fisheries and habitat conservation objectives can be achieved through the appropriate use of a number of approaches, including total and partial exclusion of towed bottom fishing gears, and seasonal and rotational closure techniques. However, the inappropriate use of closed areas may displace fishing activities into habitats that are more vulnerable to disturbance than those currently trawled by fishers. In many cases, the behaviour of fishers constrains the extent of the impact of their fishing activities. Management actions that force them to redistribute their effort may be more damaging in the longer term.  相似文献
印度洋大眼金枪鱼栖息地指数研究及其比较   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
根据商业性大眼金枪鱼延绳钓渔业数据、环境数据结合专家知识绘制了印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obseus)对温度、盐度、溶解氧和温跃层深度的适应性指数曲线,运用4种关联建模方法计算综合栖息地指数.用AIC值检验不同建模方法的拟合度,并对不同建模方法的输出结果进行空间分析.最后用实证研究的方法探索其在渔场选择上的可行性.结果表明,最小值法在4个模型方法中拟合度最好,给出了较为严格的栖息地适宜度估计,算术平均法则给出了较为粗略的栖息地适宜度估计.不同方法计算得出的栖息地指数(HIS)在空间分布上存在明显的差异.连乘法指示的HIS>0.9的区域局限于赤道附近55°E~68°E间;最小值法指示的HIS>0.9的区域分布于赤道附近50°E~75.E小块水域;算术平均法和几何平均法指示的HIS>0.9区域终年分布在50°E~85°E、5°N~5°S间的广大热带印度洋海域.最小值法和算术平均法指示的HIS等值线分布具有一定的相似性,两者相比较发现,最小值法指示的HIS=0.4等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.7等值线;最小值法指示的HIS=0.6等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.8等值线;最小值法指示的HIS=0.7等值线相当于算术平均法指示的HIS=0.9等值线.实证研究发现,算术平均法和几何平均法指示的HIS值对大眼金枪鱼的渔获地点和渔获频次有较好的估计,平均渔获频次比重分别达到96.10%和85.51%.研究认为发展实时的栖息地动态预测模型有助于渔场的探索.  相似文献
应用栖息地指数对印度洋大眼金枪鱼分布模式研究   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
冯波  陈新军  许柳雄 《水产学报》2007,31(6):805-812
运用分位数回归方法对温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率进行二次回归分析,找出最佳上界方程,以最佳上界方程拟合的数值来建立栖息地指数(HSI)模型,从而揭示印度洋大眼金枪鱼栖息地的分布模式。研究表明,温度、温差、氧差与印度洋大眼金枪鱼延绳钓钓获率的最佳上界分位数回归方程分别为HR_(T0.9)=-44.803 7.685T_(0.9)-0.255T_(0.9)~2,HR_(dT_(0.9))=6.234 0.953dT_(0.9)-0.026dT_(0.9)~2和HR_(dO_(0.88))=7.422 4.25dO_(0.88)-0.727dO_(0.88)~2。10°N~10°S间印度洋海域大眼金抢鱼HSI指数达到0.9以上;10°N以北的波斯湾及10°S~15°S海域的HSI指数为0.8~0.9;15°S~40°S之间海域HSI指数介于0.7~0.8,其中50°E~90°E、15°S~25°S间存在一片季节性HSI指数<0.7的区域;40°S以南的海域HSI指数<0.6。  相似文献
2001年7月4日-10月27日,中国水产总公司所属的3艘大洋性超低温金枪鱼延绳钓渔船对大西洋中部公海海域进行金枪鱼渔业调查。本文根据所获得的渔场环境、作业参数、渔获统计等数据,应用分位数回归分析方法分别对有关水层(60 m为一层)及总渔获率与温度、盐度和相对流速等环境因素的关系并考虑其不同的影响权重及交互作用建立了数值模型,根据该模型计算大眼金枪鱼的栖息环境综合指数(HEH),利用Marine Explore 4.0软件绘制大眼金枪鱼HEII指数等值线分布图。结果显示:(1)180~240 m水层中,中部海区的HEII_(D_(ij))指数分布较高(高于0.6),其他海区分布较低(小于0.6);(2)240~300 m水层中,6°N以南的海区HEII_(D_(ij))分布较高(高于0.6),以北的海区分布较低(10°N以北,29°W以西除外);(3)300~360 m水层中,仅东南部-部分海区(3°N以南,22°W以东)HEII_(D_(ij))较低(低于0.4),其他大部分海区分布较高(高于0.5);(4)6°N以南的大部分海区(?)指数分布较高(高于0.6),仅在部分较小海区(5°N,22°W、3°N,17°~18°W的附近)内(?)指数分布低于0.5。  相似文献
陈芃  陈新军 《水产学报》2016,40(6):893-902
根据2008—2010年中国鱿钓船在西南大西洋海域得到的生产数据及海洋环境数据(海表面温度,sea surface temperature,SST;海面高度sea surface height,SSH;叶绿素-a浓度,chlorophyll-a,chl.a),利用最大熵模型(Max Ent)分析捕捞主渔汛期间(1—4月)阿根廷滑柔鱼的潜在栖息地分布,同时与实际作业位置相比较,结合海洋环境因子分析不同年份分布差异的原因。模型运算结果显示:阿根廷滑柔鱼潜在分布区域的变化与实际作业位置变动基本一致;南北方向上,2008年和2009年的潜在分布区域较为广泛,而2010年的潜在分布区域较为狭窄,且主要分布在45°S以南的区域。Jackknife检验表明,SST是影响阿根廷滑柔鱼分布的首要环境因子,SST等温线分布可用来表征海流的强弱进而影响阿根廷滑柔鱼的分布,其中12°C等温线可以作为寻找渔场的一个指标。SSH等高线分布及其涡的变化也会影响到阿根廷滑柔鱼分布。chl.a只能间接地反映阿根廷滑柔鱼渔场的分布,不能很好地作为表征其分布的环境因子。研究表明,分析阿根廷滑柔鱼栖息地分布及其差异原因应主要观察SST和SSH的变化。  相似文献
王蕾  章守宇  汪振华  王凯  林军 《水产学报》2011,35(7):1037-1049
2005年—2006年及2010年5—6月对枸杞岛近岸岩礁生境分布的底栖海藻进行观测和潜水采样,发现岩礁生境潮下带底栖海藻组成模式分以大型底栖海藻铜藻为优势种和以孔石莼等小型藻类为优势种两类。2009年2月—2010年1月利用组合刺网对枸杞岛海域岩礁、沙地和贻贝筏式养殖区3种生境的鱼类进行了逐月采样,通过采用方差分析、聚类和非度量多维标度等统计分析手段发现:(1) 岩礁生境鱼类以底栖趋礁杂食性为主,沙地生境鱼类以中下层洄游肉食性为主,贻贝筏式养殖区生境鱼类大型个体占优;(2) 岩礁生境鱼类多样性较高,大型底栖海藻生长的岩礁生境中鱼类群落组成较小型底栖海藻生长的岩礁生境稳定。前者为枸杞岛近岸优势种群繁衍提供有利条件,对鱼类幼体和小型个体有诱集作用,为鱼类捕食者提供更多样化的食物选择,鱼类群落较稳定;后者易受外界鱼类迁移的影响,个体数量和生物量月间差异大。  相似文献
根据2014年"南锋"号调查船在南海中沙西沙海域的声学走航调查数据,结合遥感获得的海表温度(SST)、叶绿素a浓度(CHL)、海面盐度(SSS)、海面高度(SSH)等海洋环境数据,按不同季节不同因子分别建立栖息地适应性指数模型,对不同因子赋予不同权重系数,计算栖息地指数模型准确度,以此来确定不同季节各因子的权重系数。结果表明,各因子的最适值呈明显的季节变化,春季SST的权重系数为0.7,其余因子权重系数为0.1时模型准确度最高;夏季CHL的权重系数为1,其余因子权重系数为0时模型准确度最高;秋季CHL权重系数为0.7,其余因子系数为0.1时模型准确度最高;冬季SST权重系数为1,其余因子系数为0时模型准确度最高。研究认为,鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)渔场不同季节对不同因子的响应程度不同,赋予各因子不同的权重系数可以有效提高模型准确率。  相似文献
东南太平洋智利竹筴鱼栖息地指数的比较研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
方宇  邹晓荣  张敏  谢峰  吴昔磊 《海洋渔业》2010,32(2):178-185
根据2000~2007年度东南太平洋智利竹筴鱼的商业捕捞数据,结合海洋环境数据(SST,SSA,SSHG以及等温层深度),运用4种关联建模方法计算其栖息地指数,并使用Surffer 8.0软件绘制出HSI的空间分布图。通过2008年度的捕捞数据进行验证,结果表明4种模型的结果存在明显差异:采用算术平均法和几何平均法时,主要产量分布在0.6相似文献
Climate change and the future for coral reef fishes   总被引:5,自引:0,他引:5  
Climate change will impact coral-reef fishes through effects on individual performance, trophic linkages, recruitment dynamics, population connectivity and other ecosystem processes. The most immediate impacts will be a loss of diversity and changes to fish community composition as a result of coral bleaching. Coral-dependent fishes suffer the most rapid population declines as coral is lost; however, many other species will exhibit long-term declines due to loss of settlement habitat and erosion of habitat structural complexity. Increased ocean temperature will affect the physiological performance and behaviour of coral reef fishes, especially during their early life history. Small temperature increases might favour larval development, but this could be counteracted by negative effects on adult reproduction. Already variable recruitment will become even more unpredictable. This will make optimal harvest strategies for coral reef fisheries more difficult to determine and populations more susceptible to overfishing. A substantial number of species could exhibit range shifts, with implications for extinction risk of small-range species near the margins of reef development. There are critical gaps in our knowledge of how climate change will affect tropical marine fishes. Predictions are often based on temperate examples, which may be inappropriate for tropical species. Improved projections of how ocean currents and primary productivity will change are needed to better predict how reef fish population dynamics and connectivity patterns will change. Finally, the potential for adaptation to climate change needs more attention. Many coral reef fishes have geographical ranges spanning a wide temperature gradient and some have short generation times. These characteristics are conducive to acclimation or local adaptation to climate change and provide hope that the more resilient species will persist if immediate action is taken to stabilize Earth's climate.  相似文献
基于流域生物资源保护的水库生态调度   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
阐述了流域水电开发对流域生物资源的影响途径:通道阻隔、水库淹没、径流调节、水温变化等,探讨了流域水电开发对河流连续性、河道洪枯过程、库区生境等生态功能的影响方式.结合三峡水利枢纽工程实例,针对宜昌断面基于流域生物资源保护的流量要求,建立了以水电站发电效益最大为目标的长期优化调度模型,并采用差分进化法进行优化求解,获得了相应的水电站水库调度出流过程,并在此基础上采取人造洪峰、提高下泄水温等生态修复方式保护流域生物资源.建议水库运行调度应在考虑工程功能的同时,兼顾下游及水库的生态功能,以达到流域水资源开发与保护流域健康的生态系统相协调的目的.  相似文献
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